Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus (CROSBI ID 448010)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ivaninić, Alesia
Meštrović, Ana
hrvatski
Analiza sentimenta objava na Twitteru vezanih za koronavirus
U prvom dijelu rada ukratko su opisane korištene tehnologije te sama analiza sentimenta. Drugi dio bavi se analizom sentimenta tweetova vezanih za sveprisutnu pandemiju koronavirusa. Najprije je prikazan način prikupljanja podataka za daljnju upotrebu. Dio podataka preuzet je s Kaggle baze, dok je drugi dio prikupljen koristeći Twitter API. Zatim je prikazan i način pripreme podataka i njihove obrade za daljnju analizu te vizualizaciju rezultata. Za obradu podataka, korišten je programski jezik Python. Kao najvažnije biblioteke, ističu se „pandas“ za pripremu podataka i baratanje njima. Zatim slijedi „textblob“ za analiziranje sentimenta i dobivanje vrijednosti polariteta. A na samom kraju, korištena je biblioteka „matplotlib“ pomoću koje su prikazani rezultati kroz grafikone. Nakon prikupljanja podataka i njihove obrade, uslijedila je vizualizacija rezultata. Ovaj dio rada podijeljen je u tri manja dijela, te su rezultati prikazani za svaki od skupova podataka zasebno.
analiza sentimenta ; obrada prirodnog jezika ; Twitter ; tweet ; koronavirus ; COVID-19 ; pandemija
nije evidentirano
engleski
Sentiment analysis of Twitter posts related to coronavirus
nije evidentirano
sentiment analysis ; NLP ; COVID-19 ; Twitter ; tweet
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
14.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Sveučilište u Rijeci, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija
Rijeka