Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu (CROSBI ID 447860)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Ježić, Karlo
Podnar Žarko, Ivana
hrvatski
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima "poznatih lica" iz baze podataka, te ovisno o toj usporedbi određuje ima li osoba ovlasti ući u pametni ured ili ne.
računalni vid ; detekcija lica ; prepoznavanje lica ; duboko učenje ; strojno učenje ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf
nije evidentirano
engleski
User Face Recognition for Smart Office Applications
nije evidentirano
computer vision ; face detection ; face recognition ; deep learning ; machine learning ; Python ; Java ; JavaScript ; HTML ; CSS ; Spring Boot ; Raspberry Pi ; ZeroMQ ; Thymeleaf
nije evidentirano
Podaci o izdanju
47
29.06.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
