hrvatski

Predviđanje mikroklimatskih parametara za primjenu u preciznoj poljoprivredi

Predviđanje mikroklimatskih parametara, poput temperature, brzine vjetra i vlage, omogućuje planiranje i kontrolu poljoprivredne proizvodnje radi poboljšanja prinosa i kvalitete usjeva. U ovom radu dan je pregled metoda za predviđanje mikroklimatskih parametara koje na ulazu koriste vremenski označene tokove podataka ili tzv. vremenske serije podataka. Detaljno je objašnjen pojam vremenskih serija, kao i postupci njihove analize. Objašnjene su statističke metode prognoziranja vremenskih serija, metode prognoziranja strojnim učenjem, te metode prognoziranja neuronskim mrežama. Na studijskom slučaju su korištenjem podatka s Copernicusovog servisa CDS implementirane i evaluirane tehnike prognoze pomoću neuronske mreže LSTM te prognoze korištenjem klasičnog statističkog modela SARIMA. Dodatno, mreža je izgrađena i koristeći stvarne senzorske podatke očitane s agrometeorološke stanice Pinova nad kojima je isprobana tehnika multivarijatne prognoze. Svi dobiveni rezultati su prikazani grafički.

vremenska serija ; analiza vremenske serije ; prognoziranje vremenske serije ; strojno učenje ; neuronske mreže

nije evidentirano