Procjena modela za otkrivanja objekata korištenjem matrice konfuzije te srednje prosječne preciznosti (mAP) (CROSBI ID 447222)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Njirić, Ana
Stipančić, Tomislav
hrvatski
Procjena modela za otkrivanja objekata korištenjem matrice konfuzije te srednje prosječne preciznosti (mAP)
Tema ovog rada je evaluacija modela konvolucijske neuronske mreže (CNN) na CIFAR-100 bazi slika. Model mreže je izrađen u Python programskom jeziku koristeći biblioteku TensorFlow uz razne dodatne biblioteke. Procjena modela je odrađena korištenjem matrice konfuzija te srednje prosječne preciznosti (mAP). U prvom dijelu teorijski će te biti upoznati s konvolucijski neuronskim mrežama i alatima za evaluaciju rada tih modela. Nakon toga slijedi dio u kojem će biti prikazano i objašnjeno kodiranje evaluacije u programu Python. Na kraju se prikazuju i analiziraju rezultati te navode moguća poboljšanja rada mreže.
konvolucijska neuronska mreža ; CIFAR-100 ; matrica konfuzija ; srednja prosječna preciznost (mAP) ; Python
nije evidentirano
engleski
Evaluating object detection models using confusion matrix and mean average precision (mAP)
nije evidentirano
convolutional neural network ; CIFAR-100 ; confusion matrix ; mean average precision (mAP) ; Python
nije evidentirano
Podaci o izdanju
45
29.09.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
