Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1171174

Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže


Topić, Tamara
Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže, 2020., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek


CROSBI ID: 1171174 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže
(Left atrial segmentation from LGE MRI using a convolutional neural network)

Autori
Topić, Tamara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Mjesto
Osijek

Datum
29.09

Godina
2020

Stranica
41

Mentor
Irena Galić ; Marija Habijan

Ključne riječi
duboko učenje ; konvolucijske neuronske mreže ; magnetska rezonanca ; segmentacija lijevog atrija ; semantička segmentacija ; U-Net
(convolutional neural networks ; deep learning ; left atrium segmentation ; magnetic resonance ; semantic segmentation ; U-Net)

Sažetak
Segmentacija dijelova srca iz kasno postkontrastno snimljenih slika magnetne rezonance (LGE MRI) predstavlja važan dio svakodnevne medicinske prakse kako bi se pravilno identificirala fibroza miokarda te drugih bolesti srca i kardiovaskularnog sustava. Međutim, automatska segmentacija i dalje predstavlja veliki izazov zbog heterogene raspodjele intenziteta i nejasnih granica između dijelova srca. U ovom radu predstavljena je automatska metoda segmentacije lijevog atrija iz trodimenzionalnih (3D) LGE MRI slika temeljena na dubokom učenju. Segmentacija lijevog atrija izvedena je pomoću konvolucijske neuronske mreže korištenjem U – Net modela. U- Net model treniran je pomoću izrazito malog skupa podataka od 6 3D LGE MRI slika. Unatoč tome, uspješno je ostvaren dice koeficijent od 0.67. Prema tome, u radu je pokazano da originalna U-Net arhitektura može ostvariti uspješan rezultat za segmentaciju lijevog atrija iz LGE-MRI slika upotrebom malenog broja podataka za učenje mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Projekti:
UIP-2017-05-4968 - Metode za interpretaciju medicinskih snimki za detaljnu analizu zdravlja srca (IMAGINEHEART) (Galić, Irena, HRZZ - 2017-05) ( POIROT)

Profili:

Avatar Url Marija Habijan (mentor)

Avatar Url Irena Galić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

repozitorij.unios.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Topić, Tamara
Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže, 2020., diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek
Topić, T. (2020) 'Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomoću konvolucijske neuronske mreže', diplomski rad, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek.
@phdthesis{phdthesis, author = {Topi\'{c}, Tamara}, year = {2020}, pages = {41}, keywords = {duboko u\v{c}enje, konvolucijske neuronske mre\v{z}e, magnetska rezonanca, segmentacija lijevog atrija, semanti\v{c}ka segmentacija, U-Net}, title = {Segmentacija lijevog atrija iz LGE MRI pomo\'{c}u konvolucijske neuronske mre\v{z}e}, keyword = {duboko u\v{c}enje, konvolucijske neuronske mre\v{z}e, magnetska rezonanca, segmentacija lijevog atrija, semanti\v{c}ka segmentacija, U-Net}, publisherplace = {Osijek} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Topi\'{c}, Tamara}, year = {2020}, pages = {41}, keywords = {convolutional neural networks, deep learning, left atrium segmentation, magnetic resonance, semantic segmentation, U-Net}, title = {Left atrial segmentation from LGE MRI using a convolutional neural network}, keyword = {convolutional neural networks, deep learning, left atrium segmentation, magnetic resonance, semantic segmentation, U-Net}, publisherplace = {Osijek} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font