Prepoznavanje vrste izolacijske tekućine spektroskopskim tehnikama i klasifikacijskim metodama strojnog učenja (CROSBI ID 713187)
Prilog sa skupa u zborniku | stručni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Đurina, Vedran ; Haramija, Veronika ; Krivičić, Denija ; Musulin, Božena
hrvatski
Prepoznavanje vrste izolacijske tekućine spektroskopskim tehnikama i klasifikacijskim metodama strojnog učenja
Ispitivanjem osnovnih fizikalno-kemijskih svojstava može se odrediti porijeklo izolacijske tekućine (mineralno ulje, sintetski ester, prirodni ester) ali ne i prepoznati vrsta (odn. komercijalni naziv) izolacijske tekućine. Nepoznavanje vrste tekućine može uzrokovati probleme u proizvodnji kao i u pogonu uljem punjene opreme: punjenje visokovrijedne tekućine u objekt za koji je naručena manje vrijedna ; mogućnost miješanja tekućina tijekom manipulacije ; dolijevanje nekompatibilne tekućine u opremu itd. Problem se može riješiti detaljnijom analizom infracrvenog spektra tekućine. U radu će biti korištena baza podataka spektara novih izolacijskih tekućina te razne statističke metode i metode strojnog učenja: logistička regresija, slučajne šume odluke i umjetne neuronske mreže, kako bi se pronašao optimalan način prepoznavanja točne vrste izolacijske tekućine iz nepoznatog uzorka uz poznatu pouzdanost prepoznavanja.
izolacijske tekućine, strojno učenje, neuronske mreže, infracrvena spektroskopija
nije evidentirano
engleski
Recognition of Insulating Liquid Type by Spectroscopy Techniques and Machine Learning Classification Methods
nije evidentirano
insulating liquids, machine learning, neural networks, infrared spectroscopy
nije evidentirano
Podaci o prilogu
1-9.
2021.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
15. savjetovanje HRO CIGRÉ
Filipović-Grčić, Božidar
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE)
1849-5346
Podaci o skupu
15. savjetovanje HRO CIGRE
predavanje
07.11.2021-10.11.2021
Šibenik, Hrvatska
