Metoda automatske detekcije naglašenih riječi u zvučnom zapisu (CROSBI ID 445883)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Stojanović, Aleksandar
Lazić, Nikolaj
hrvatski
Metoda automatske detekcije naglašenih riječi u zvučnom zapisu
Prozodija je važan aspekt govora jer poboljšava informativnost izgovorenog. Jedan segment prozodije uključuje naglašavanje riječi kojim se ističe važnost jedne riječi u kontekstu sadržaja onoga što je izgovoreno, čime se može utjecati i na semantiku tog sadržaja. U tekstu, međutim, taj je aspekt izgubljen, pa je time izgubljena i ta dodatna informativnost napisanog sadržaja. Cilj ovog rada bio je istražiti mogućnosti automatskog vraćanja informacija o naglašenim riječima u tekst koji je spremljen kao podnatpis ili transkript. To se željelo postići bez upotrebe potpuno automatskog sustava za prepoznavanje govora. Naglašenost riječi analizira se kroz tri dimenzije: pojačani intenzitet, povišeni ton, produljeni (usporeni) izgovor. Vraćanje ovih informacija u tekst obogaćuje njegovu informativnost, dok istovremeno, s tehničke strane, takav tekst zahtijeva puno manje memorijskog kapaciteta od zvuka, pa u tom obliku može biti pogodan tamo gdje postoji potreba za spremanjem velikih količina podataka, kao što je arhiviranje ili računalno pretraživanje. Isto tako, ovako obogaćeni tekst može biti koristan za osobe s oštećenim sluhom ili gluhonijeme osobe jer bi se njima na ovaj način olakšalo razumijevanje sadržaja time što bi im se približio izvorni oblik onoga što je i kako je bilo izgovoreno.
prozodija ; prepoznavanje govora ; naglašavanje riječi ; podnatpis ; intenzitet ; frekvencija ; ton
nije evidentirano
engleski
A method for automatic detection of emphasized words in recorded speech
nije evidentirano
neural network ; phoneme ; LTAS ; spectrum ; recognition ; alignment ; emphasized word ; frequency ; pitch ; intensity
nije evidentirano
Podaci o izdanju
229
27.06.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Filozofski fakultet u Zagrebu
Zagreb