Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Metoda automatske detekcije naglašenih riječi u zvučnom zapisu (CROSBI ID 445883)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Stojanović, Aleksandar Metoda automatske detekcije naglašenih riječi u zvučnom zapisu / Lazić, Nikolaj (mentor); Zagreb, Filozofski fakultet u Zagrebu, . 2019

Podaci o odgovornosti

Stojanović, Aleksandar

Lazić, Nikolaj

hrvatski

Metoda automatske detekcije naglašenih riječi u zvučnom zapisu

Prozodija je važan aspekt govora jer poboljšava informativnost izgovorenog. Jedan segment prozodije uključuje naglašavanje riječi kojim se ističe važnost jedne riječi u kontekstu sadržaja onoga što je izgovoreno, čime se može utjecati i na semantiku tog sadržaja. U tekstu, međutim, taj je aspekt izgubljen, pa je time izgubljena i ta dodatna informativnost napisanog sadržaja. Cilj ovog rada bio je istražiti mogućnosti automatskog vraćanja informacija o naglašenim riječima u tekst koji je spremljen kao podnatpis ili transkript. To se željelo postići bez upotrebe potpuno automatskog sustava za prepoznavanje govora. Naglašenost riječi analizira se kroz tri dimenzije: pojačani intenzitet, povišeni ton, produljeni (usporeni) izgovor. Vraćanje ovih informacija u tekst obogaćuje njegovu informativnost, dok istovremeno, s tehničke strane, takav tekst zahtijeva puno manje memorijskog kapaciteta od zvuka, pa u tom obliku može biti pogodan tamo gdje postoji potreba za spremanjem velikih količina podataka, kao što je arhiviranje ili računalno pretraživanje. Isto tako, ovako obogaćeni tekst može biti koristan za osobe s oštećenim sluhom ili gluhonijeme osobe jer bi se njima na ovaj način olakšalo razumijevanje sadržaja time što bi im se približio izvorni oblik onoga što je i kako je bilo izgovoreno.

prozodija ; prepoznavanje govora ; naglašavanje riječi ; podnatpis ; intenzitet ; frekvencija ; ton

nije evidentirano

engleski

A method for automatic detection of emphasized words in recorded speech

nije evidentirano

neural network ; phoneme ; LTAS ; spectrum ; recognition ; alignment ; emphasized word ; frequency ; pitch ; intensity

nije evidentirano

Podaci o izdanju

229

27.06.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Filozofski fakultet u Zagrebu

Zagreb

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti

Poveznice