Određivanje optimalne rute u mreži turističkih atrakcija grada Pule (CROSBI ID 301659)
Prilog u časopisu | prethodno priopćenje | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Kostelić, Katarina ; Cvek, Loris ; Draženović, Marjan ; Drezga, Luka ; Grbac, Axel ; Pajković, Matteo
hrvatski
Određivanje optimalne rute u mreži turističkih atrakcija grada Pule
U radu se razmatra određivanje optimalne rute po turističkim atrakcijama. Na primjeru odabranih deset atrakcija u gradu Puli, dokazuje se da je problem optimalne rute rješiv modeliranjem po uzoru na model putujućega trgovačkog predstavnika (TSP) te primjenom evolucijske metode. Postavljeni problem odnosi se na određivanje pješačke rute i modeliran je iz perspektiva minimizacije udaljenosti i minimizacije vremena potrebnog za obilazak. Prikaz rješavanja korištenjem MS Excela upućuje na mogućnost jednostavne i intuitivne pripreme podataka za analizu te relativno brzog utvrđivanja rješenja. Rezultati upućuju na mogućnosti upotrebe pri organizaciji obilaska u turističkoj destinaciji, prednosti i nedostatke primijenjene metode, ali i prednosti upotrebe kvantitativnih metoda u upravljanju turističkim atrakcijama. Uočena fleksibilnost primjene rezultata otvara mogućnosti daljnjeg obogaćivanja modela, ali i daljnji razvoj u obliku integracije u sustav potpore u upravljanju destinacijom kvantitativnim metodama, uz doprinos održivosti turizma destinacije.
optimalna ruta ; kvantitativne metode ; mrežni modeli ; TSP ; evolucijska metoda ; Solver ; turističke atrakcije ; upravljanje turističkom destinacijom
Rad je izrađen u okviru znanstvenog projekta "Analiza društvenih mreža u hrvatskom turizmu" pri Fakultetu ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković", Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Mišljenja, nalazi i zaključci ili preporuke navedene u ovom radu odnose se na autore i ne odražavaju nužno stajališta Fakulteta ekonomije i turizma "Dr. Mijo Mirković" Pula.
engleski
Determining the optimal route in the network of tourist attractions of the City of Pula
nije evidentirano
optimal route ; quantitative methods ; network models ; TSP ; evolutionary method ; Solver ; tourism attractions ; tourism destination management
nije evidentirano