Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama (CROSBI ID 445396)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Milković, Fran
Sven Lončarić
Marko Subašić
hrvatski
Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama
Ultrazvučno snimanje jedna je od najkvalitetnijih metoda nedestruktivnog testiranja koja pruža uvid u unutarnje strukture i procese snimanih objekata. Uobičajena praksa je da stručnjaci pregledavaju ultrazvučne snimke te donose zaključke o stanju promatranog objekta. U ovom radu istražena je primjena varijacijskog autoenkodera kao dijela sustava za asistiranu analizu i detekciju anomalija na ultrazvučnim snimkama blokova tipičnih za nuklearna postrojenja. Postignuti su rezultati poput pronalaska iznad 96% anomalija uz stopu lažnih detekcija od samo 13%. Istražena je i primjena različitih dimenzija ulaznih slika kao i RGB slika te integracija dubokih i predtreniranih modela u strukturu varijacijskog autoenkodera.
varijacijski autoenkoder, detekcija anomalija, duboko učenje, ultrazvučno snimanje, asistirana analiza, analiza slika
nije evidentirano
engleski
Ultrasound image analysis using autoencoder networks
nije evidentirano
variational autoencoder, anomaly detection, deep learning, ultrasound imaging, assisted analysis, image analysis
nije evidentirano
Podaci o izdanju
53
10.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb, Hrvatska
