Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa (CROSBI ID 445074)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ilić, Anton
Meštrović, Ana ; Beliga, Slobodan
hrvatski
Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
Početkom 2020. godine, pandemija novog koronavirusa SARS-Cov-2 je zahvatila cijeli svijet te svojim utjecajem promijenila naše načine života u društvenom i digitalnom smislu. Cilj ovog rada je utvrditi utjecaj pandemije na medijsko izvještavanje te izmjeriti emocionalni utjecaj tog izvještavanja na čitatelje programskim putem metodama analize sentimenta. U tu svrhu je prikazan cijeli postupak rudarenja mišljenja od faze automatiziranog prikupljanja i strukturiranja podataka, do njihove obrade i analize. U fazi analize su prikazane osnove statističkih opažanja iz prikupljenih podataka te njihova interpretacija u kontekstu pandemije i naravi ljudskog mišljenja u negativnom i ne-negativnom smislu. Nadalje u radu je demonstriran rad i provedena usporedba efikasnosti korištenja konvencionalnih lingvističkih metoda s modernijim pristupima baziranih na umjetnoj inteligenciji.
analiza sentimenta ; COVID-19 ; novinski portal ; online vijesti ; Python ; strojno učenje ; nenadzirano učenje
nije evidentirano
engleski
Sentiment analysis of coronavirus related news
nije evidentirano
sentiment analysis ; COVID-19 ; news portal ; online news ; Python ; machine learning ; unsupervised learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
65
22.09.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Rijeka