hrvatski

Automatska usporedba tetovaža

Posljednjih godina u podrčju biometrije sve se više istraživanja fokusira na meke biometrijske karakteristike. Meke karakteristike daju određene informacije o osobi, a mogu biti fizičke ili ponašajne. Primjeri mekih biometrijskih karakteristika su boja kose, boju očiju, dob, spol, etnička pripadnost, boja kože, visina, težina, ožiljci i tetovaže. Analizom mekih biometrijskih karakteristika možemo doći do mnogih informacija o osobi, a jedna od takvih karakteristika su i tetovaže. Primjena analize tetovaža je naročito česta u policiji i pravosuđu kao pomoć u verifikaciji osumnjičenika ili žrtvi u istragama. Cilj ovog članka je dati pregled dosadašnjih istraživanja na temu automatske detekcije i prepoznavanja tetovaža te prikazati implementaciju metode za usporedbu tetovaža. Predložena metoda ima nekoliko koraka: predprocesiranje, izlučivanje karakteristike i usporedba. U koraku predprocesiranja slika se pretvara u sliku u nijansama sive te se koristi Canny detektor rubova kako bi se detektirali rubovi tetovaže. U sljedećem koraku izlučuju se karakteristike tetovaže iz rubova detektiranih u prethodnom koraku korištenjem SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) algoritma. Zadnji korak je usporedba izlučenih karakteristika i računanje podudaranja metodom najbližih susjeda.

biometrija ; tetovaže ; meke biometrijske karakteristike ; SIFT ; Canny detektor rubova ; najbliži susjed

nije evidentirano