DETEKCIJA ANOMALIJA NA HIPERSPEKTRALNIM I VIŠESPEKTRALNIM DIGITALNIM SNIMKAMA MINSKI SUMNJIVOG PODRUČJA (CROSBI ID 444309)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Racetin, Ivan
Krtalić, Andrija
hrvatski
DETEKCIJA ANOMALIJA NA HIPERSPEKTRALNIM I VIŠESPEKTRALNIM DIGITALNIM SNIMKAMA MINSKI SUMNJIVOG PODRUČJA
Eksplozivne naprave ugrožavaju i odnose ljudske živote te nanose materijalnu štetu diljem svijeta. Skup civilnih aktivnosti koje imaju za cilj uklanjanje opasnosti od eksplozivnih naprava naziva se humanitarno razminiranje. Alati i metode detekcije koje se operativno koriste u humanitarnom razminiranju uglavnom su razvijene za vrijeme drugog svjetskog rata: pipalice, detektori metala i teški strojevi. U posljednje vrijeme, operativnu primjenu u humanitarnom razminiranju uspjele su postići određene vrste georadara i metode daljinskih istraživanja. Metode daljinskih istraživanja obuhvaćaju beskontaktno prikupljanje i obrade podataka o objektima na sceni, a u ovom radu su analizirane zračne hiperspektralne i višespektralne zračne i satelitske digitalne snimke. Metode detekcije anomalija su podskup metoda nenadziranog učenja, kojima se pronalaze elementi koji značajno odstupaju od općeg uzorka promatranog skupa. Znanstveni doprinosi ovog istraživanja su koncepti novih metoda detekcije anomalija temeljenih na hijerarhijskoj klasifikaciji i hijerarhijskoj segmentaciji, te njihovih unaprijeđenih inačica koje uvode metode redukcije dimenzija podataka. Razvijene metode su primijenjene na hiperspektralnim i višespektralnim snimkama minski sumnjivog područja, čime je ostvaren aplikativni znanstveni doprinos u području humanitarnog razminiranja. Na testnim podacima i scenarijima, razvijene su metode u prosjeku postigle bolje performanse detekcije u usporedbi sa suvremenim metodama. Mahalanobis detektori metoda detekcije anomalija temeljeni na hijerarhijskoj klasifikaciji i hijerarhijskoj segmentaciji postigli su najbolje rezultate detekcije na višespektralnim snimkama. Euklidski detektor osnovne i unaprijeđene metode detekcije anomalija temeljene na hijerarhijskoj segmentaciji ostvarili su najbolje rezultate na hiperspektralnim snimkama. Općenito su bolje performanse detekcije postignute pri detekciji mina u odnosu na detekciju ubojnih sredstava.
detekcija anomalija ; hijerarhijska segmentacija ; hijerarhijska klasifikacija ; hiperspektralne snimke ; humanitarno razminiranje ; višespektralne snimke
nije evidentirano
engleski
ANOMALY DETECTION ON HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL DIGITAL IMAGES OF SUSPECTED HAZARDOUS AREA
nije evidentirano
anomaly detection ; hierarchical segmentation ; hierarchical classification ; hyperspectral images ; humanitarian demining ; multispectral images
nije evidentirano
Podaci o izdanju
236
19.06.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Geodetski fakultet
Zagreb