Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

DETEKCIJA ANOMALIJA NA HIPERSPEKTRALNIM I VIŠESPEKTRALNIM DIGITALNIM SNIMKAMA MINSKI SUMNJIVOG PODRUČJA (CROSBI ID 444309)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Racetin, Ivan DETEKCIJA ANOMALIJA NA HIPERSPEKTRALNIM I VIŠESPEKTRALNIM DIGITALNIM SNIMKAMA MINSKI SUMNJIVOG PODRUČJA / Krtalić, Andrija (mentor); Zagreb, Geodetski fakultet, . 2020

Podaci o odgovornosti

Racetin, Ivan

Krtalić, Andrija

hrvatski

DETEKCIJA ANOMALIJA NA HIPERSPEKTRALNIM I VIŠESPEKTRALNIM DIGITALNIM SNIMKAMA MINSKI SUMNJIVOG PODRUČJA

Eksplozivne naprave ugrožavaju i odnose ljudske živote te nanose materijalnu štetu diljem svijeta. Skup civilnih aktivnosti koje imaju za cilj uklanjanje opasnosti od eksplozivnih naprava naziva se humanitarno razminiranje. Alati i metode detekcije koje se operativno koriste u humanitarnom razminiranju uglavnom su razvijene za vrijeme drugog svjetskog rata: pipalice, detektori metala i teški strojevi. U posljednje vrijeme, operativnu primjenu u humanitarnom razminiranju uspjele su postići određene vrste georadara i metode daljinskih istraživanja. Metode daljinskih istraživanja obuhvaćaju beskontaktno prikupljanje i obrade podataka o objektima na sceni, a u ovom radu su analizirane zračne hiperspektralne i višespektralne zračne i satelitske digitalne snimke. Metode detekcije anomalija su podskup metoda nenadziranog učenja, kojima se pronalaze elementi koji značajno odstupaju od općeg uzorka promatranog skupa. Znanstveni doprinosi ovog istraživanja su koncepti novih metoda detekcije anomalija temeljenih na hijerarhijskoj klasifikaciji i hijerarhijskoj segmentaciji, te njihovih unaprijeđenih inačica koje uvode metode redukcije dimenzija podataka. Razvijene metode su primijenjene na hiperspektralnim i višespektralnim snimkama minski sumnjivog područja, čime je ostvaren aplikativni znanstveni doprinos u području humanitarnog razminiranja. Na testnim podacima i scenarijima, razvijene su metode u prosjeku postigle bolje performanse detekcije u usporedbi sa suvremenim metodama. Mahalanobis detektori metoda detekcije anomalija temeljeni na hijerarhijskoj klasifikaciji i hijerarhijskoj segmentaciji postigli su najbolje rezultate detekcije na višespektralnim snimkama. Euklidski detektor osnovne i unaprijeđene metode detekcije anomalija temeljene na hijerarhijskoj segmentaciji ostvarili su najbolje rezultate na hiperspektralnim snimkama. Općenito su bolje performanse detekcije postignute pri detekciji mina u odnosu na detekciju ubojnih sredstava.

detekcija anomalija ; hijerarhijska segmentacija ; hijerarhijska klasifikacija ; hiperspektralne snimke ; humanitarno razminiranje ; višespektralne snimke

nije evidentirano

engleski

ANOMALY DETECTION ON HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL DIGITAL IMAGES OF SUSPECTED HAZARDOUS AREA

nije evidentirano

anomaly detection ; hierarchical segmentation ; hierarchical classification ; hyperspectral images ; humanitarian demining ; multispectral images

nije evidentirano

Podaci o izdanju

236

19.06.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Geodetski fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Geodezija, Interdisciplinarne tehničke znanosti