hrvatski

Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata

U radu je provedena objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata na području Grada Zagreba. Ulazni podatak je multispektralna zračna snimka s tri kanala (infracrveni, crveni i zeleni). Prostorna razlučivost je 0, 25 m. Kreirani su dodatni slojevi pomoću vegetacijskih indeksa NDVI (engl. Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (engl. Green Normalized Difference Vegetation Index), RVI (engl. Ratio Vegetation Index) i DVI (engl. Difference Vegetation Index). Korišteni softveri su eCognition 8.9 i Quantum GIS 3. 2. 3. Provedena je multi rezolucijska segmentacija. Napravljen je niz kriterija za klasifikaciju utemeljenu na pravilima (engl. Rule Based) gdje su korištena su spektralna i geometrijska svojstva. Provedena je i klasifikacija algoritmom engl. Nearest Neighbour. Referentni sloj je vektorizirano testno područje s dodijeljenim klasama. Ocjena točnosti određena je matricom konfuzije i Kappa koeficijentom. Točnost klasifikacije zadanim pravilima je 92 %, a Kappa koeficijent iznosi 0, 81. Točnost klasifikacije algoritmom Nearest Neighbour je 86 %, a vrijednost Kappa koeficijenta je 0, 76. Obje metode su dale zadovoljavajuće rezultate. Za izdvajanje umjetnih objekata efikasnije je koristiti engl. Rule Based klasifikaciju jer koristi i geometrijska svojstva koja imaju ključnu ulogu. Rezultati ukazuju na to da se zračne i satelitske snimke visoke prostorne razlučivosti mogu koristiti u izradi prostornih planova, planiranju infrastrukture, zaštite okoliša te kontrole izgrađenosti prostora.

geometrija ; klasifikacija ; objekti ; segmentacija ; spektralne karakteristike

nije evidentirano