Primjena FedAvg algoritma u sustavima za udaljeno prikupljanje podataka (CROSBI ID 444099)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Jukica, Petar
Čavrak, Igor
hrvatski
Primjena FedAvg algoritma u sustavima za udaljeno prikupljanje podataka
Ovaj rad analizira potencijalne mogućnosti tehnike federativnog učenja, FedAvg, na uređajima ograničenih performansi. Pojašnjava se koncept federativnog učenja te se ukratko opisuju temeljne kategorije. Navode se mogući slučajevi uporabe federativnog učenja u razvoju stvarnih rješenja te problemi koje metoda rješava. Implementacija se odnosi na kategoriju horizontalnog federativnog učenja u kojoj je korišten ESP32 mikrokontroler za treniranje modela neuronske mreže nad skupom podataka MNIST. Razmatraju se rubni slučajevi te mogući problemi kod korištenja metode federativnog učenja. Rezultati eksperimenata su komentirani i navode se sljedeći koraci koji bi poboljšali postojeću implementaciju.
Federativno učenje ; FedAvg ; ESP32 ; Strojno učenje ; MNIST
nije evidentirano
engleski
Application of the FedAvg Algorithm in Remote Data Collection Systems
nije evidentirano
Federated learning ; Federated averaging ; ESP32 ; Machine learning ; MNIST
nije evidentirano
Podaci o izdanju
47
15.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
