Usporedba modela laktacijskih krivulja u ovaca (CROSBI ID 707814)
Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Barković, Sara ; Šalamon, Dragica ; Sinković, Tanja ; Mulc, Danijel ; Barać, Zdravko ; Džidić, Alen
hrvatski
Usporedba modela laktacijskih krivulja u ovaca
Cilj ovog rada bio je utvrditi najbolji odgovarajući model laktacijskih krivulja za količinu mlijeka, sadržaj proteina i mliječne masti za istarsku i pašku ovcu. Podaci su prikupljeni od Ministarstva poljoprivrede za 2016., 2017. i 2018. godinu. Koristili smo pet laktacijskih modela u ovome radu: Wood, Wilmink, Ali-Schaeffer, Guo-Swalve te Kubični model. Za statističku analizu podataka korišten je statistički program SAS 9.4 i procedura NLIN, u kojem je izračunati i koeficijent determinacije za mlijeko koji se kretao od 0, 726 do 0, 884, za razinu mliječne masti od 0, 898 do 0, 971, te za bjelančevine u mlijeku od 0, 928 do 0, 992. U radu je pokazano da su Wood, Ali-Schaeffer te Guo- Swalve modeli koji najbolje opisuju laktacijsku krivulju za istarsku i pašku ovcu, dok su druga dva (Wilmink i Kubični) neznatno slabiji// The goal of this work was to determine the most suitable lactation curve model for milk, protein and fat from Istrian and Pag sheep. All data were acquired from the Ministry of Agriculture in the period from the year 2016 to 2018. Five different lactation models were used in the analysis: Wood, Wilmink, Ali-Schaeffer, Guo-Swalve and Cubic. Statistical program SAS 9.4 was used for data analysis and prodecure NLIN, where coefficient of determination was calculated for milk ranging from 0, 726 to 0, 884, milk fat content from 0, 898 to 0, 971 and milk protein content from 0, 928 to 0, 992. It was concluded that Wood, Ali-Schaeffer and Guo-Swalve models are the most efficient in describing lactation curve for Istrian and Pag sheep, while Wilmink and Cubic were a bit less efficient.
laktacijska krivulja ; istarska ovca ; paška ovca ; modeli
nije evidentirano
engleski
Comparison of lactation curve models in sheep
Cilj ovog rada bio je utvrditi najbolji odgovarajući model laktacijskih krivulja za količinu mlijeka, sadržaj proteina i mliječne masti za istarsku i pašku ovcu. Podaci su prikupljeni od Ministarstva poljoprivrede za 2016., 2017. i 2018. godinu. Koristili smo pet laktacijskih modela u ovome radu: Wood, Wilmink, Ali-Schaeffer, Guo-Swalve te Kubični model. Za statističku analizu podataka korišten je statistički program SAS 9.4 i procedura NLIN, u kojem je izračunati i koeficijent determinacije za mlijeko koji se kretao od 0, 726 do 0, 884, za razinu mliječne masti od 0, 898 do 0, 971, te za bjelančevine u mlijeku od 0, 928 do 0, 992. U radu je pokazano da su Wood, Ali-Schaeffer te Guo- Swalve modeli koji najbolje opisuju laktacijsku krivulju za istarsku i pašku ovcu, dok su druga dva (Wilmink i Kubični) neznatno slabiji// The goal of this work was to determine the most suitable lactation curve model for milk, protein and fat from Istrian and Pag sheep. All data were acquired from the Ministry of Agriculture in the period from the year 2016 to 2018. Five different lactation models were used in the analysis: Wood, Wilmink, Ali-Schaeffer, Guo-Swalve and Cubic. Statistical program SAS 9.4 was used for data analysis and prodecure NLIN, where coefficient of determination was calculated for milk ranging from 0, 726 to 0, 884, milk fat content from 0, 898 to 0, 971 and milk protein content from 0, 928 to 0, 992. It was concluded that Wood, Ali-Schaeffer and Guo-Swalve models are the most efficient in describing lactation curve for Istrian and Pag sheep, while Wilmink and Cubic were a bit less efficient.
lactation curve ; Istrian sheep ; Pag sheep ; models
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
Podaci o prilogu
250-250.
2021.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
56. hrvatski i 16. međunarodni simpozij agronoma – Zbornik sažetaka – Book of abstracts
Rozman, Vlatka ; Antunović, Zvonko
Osijek: Fakultet agrobiotehničkih znanosti Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
2459-5551
Podaci o skupu
56. hrvatski i 16. međunarodni simpozij agronoma
predavanje
05.09.2021-10.09.2021
Vodice, Hrvatska