Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode (CROSBI ID 443872)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Filipčić, Karlo
Štajduhar, Ivan
hrvatski
Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode
Ovaj diplomski rad daje pregled korištenja Grad-CAM metode interpretabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika ruke. U tu svrhu su trenirani modeli različitih arhitektura na kojima je primijenjena Grad-CAM metoda interpretabilnosti. Pojedini rezultati su pokazali kako interpretabilnost izlaza modela eventualno može biti korisna radiolozima pri radu s rendgenskim slikama te potencijalno mogu poslužiti kao alat za postizanje većeg povjerenja ljudi u modele strojnog učenja.
Dijagnostičke radiološke snimke ; Interpretabilnost modela ; Konvolucijske neuronske mreže ; Prijenosno učenje ; Duboko učenje
nije evidentirano
engleski
Interpretability of convolutional neural networks over classification problems on X-ray images using the Grad-CAM method
nije evidentirano
Diagnostic radiological imaging ; Model interpretability ; Convolutional neural networks ; Transfer learning ; Deep learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
115
20.10.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Sveučilište u Rijeci
Rijeka
