PRIMJER UPOTREBE REGRESIJSKIH ALGORITAMA ZA STROJNO UČENJE U ANALIZI FINACIJSKIH PODATAKA (CROSBI ID 443868)
Ocjenski rad | završni rad
Podaci o odgovornosti
Vrdoljak, Petar
Bralić, Vladimir
hrvatski
PRIMJER UPOTREBE REGRESIJSKIH ALGORITAMA ZA STROJNO UČENJE U ANALIZI FINACIJSKIH PODATAKA
U ovom radu se obrađuje tema strojnog učenja s regresijskim algoritmom u analizi financijskih podataka. Koristi se Python - jedan od trenutno najpopularnijih programskih jezika, uz njega se koriste razne Python biblioteke poput: pandas, numpy, matplotlib.pyplot, chart_studio.plotly i plotly.graph_objs. Također se koristi linearna regresija za iscrtavanje grafova, pri tome se koristi Scikit-learn biblioteka. Iz iste biblioteke se koriste r2_score i mean squared error (MSE) evaluacijske funkcije uz pomoć kojih se dobije metrička vrijednost kao ocjena točnosti korištenog regresijskog modela. Rad je zaključen ispisom r2 vrijednosti i srednje kvadratne pogreške te komentarom primjenjivosti navedenog modela kao vodiljom za buduća ulaganja.
Strojno učenje, regresija, graf, Python, financijski podaci
nije evidentirano
engleski
EXAMPLE OF USING REGRESSIONAL ALGORITHMS FOR MACHINE LEARNING IN FINANCIAL DATA ANALYSIS
nije evidentirano
Machine learning, regression algorithm, graph, Python, financial data
nije evidentirano
Podaci o izdanju
47
02.10.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Veleučilište Velika Gorica
Velika Gorica