Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni (CROSBI ID 443339)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Matijević, Marko Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni / Tomičevič, Zvonimir ; Čakmak, Damjan (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2021

Podaci o odgovornosti

Matijević, Marko

Tomičevič, Zvonimir ; Čakmak, Damjan

hrvatski

Razvoj algoritma za procjenu visokocikličkog zamora iz stohastičke povijesti naprezanja u vremenskoj i frekvencijskoj domeni

Ovaj rad bavi se analizom zamora materijala. Usmjeren je na tri metode brojanja ciklusa iz ASTM norme: metoda brojanja prelaska nivoa (engl. Level-Crossing Counting), metoda brojanja vrhova (engl. Peak Counting) te metoda brojanja raspona (engl. Range Counting). Ovim metodama se pojednostavljuju složene povijesti naprezanja različitih amplituda na niz jednostavnih ciklusa naprezanja konstantnih amplituda. Na početku rada opisan je zamorni lom, Wöhlerova krivulja te S-N metoda proračuna zamora. Nadalje nabrojane su i opisane metode brojanja ciklusa navedene u normi ASTM E1049-85 (2011.) U sljedećem dijelu opisani su frekvencijska domena, načini pretvorbe signala iz frekvencijske u vremensku domenu i obrnuto. Također su opisane karakteristike stohastičkog signala te uvjeti da bi on bio stohastičan. Opisane su metode brojanja ciklusa u frekvencijskom području za tri slučaja kojima je usmjeren ovaj rad. U završnom dijelu prikazani su rezultati analize zamora stohastičkog signala različitih frekvencija i veličine naprezanja. Analiza je provedena pomoću algoritma napisanog u računalnom programu MATLab R2017b.

zamorni lom ; brojanje vrhova ; brojanje raspona ; brojanje prelaska nivoa ; stohastička povijest naprezanja ; vremenska domena ; frekvencijska domena

nije evidentirano

engleski

Development of an algorithm for the estimation of high-cycle fatigue from the stochastic stress history in the time and frequency domains

nije evidentirano

fatigue fracture ; peak counting ; range counting ; level crossing counting ; stochastic stress history ; time domain ; frequency domain

nije evidentirano

Podaci o izdanju

46

30.09.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Strojarstvo

Poveznice