Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci (CROSBI ID 443232)

Ocjenski rad | diplomski rad

Kolombatović, Rino Rivi Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci / Jerković, Ivan ; Ljubić, Toni (mentor); Split, Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, . 2021

Podaci o odgovornosti

Kolombatović, Rino Rivi

Jerković, Ivan ; Ljubić, Toni

hrvatski

Određivanje pripadnosti otiska prsta lijevoj ili desnoj ruci

Cilj: Ispitati postoje li razlike u morfološkim i odabranim metričkim značajkama između otisaka prsta oblika pravog kruga lijeve i desne ruke te razviti statističke modele za određivanje potječe li otisak s lijeve ili desne strane. Metode: Iz NIST baze otisaka prstiju pregledano je 1179 otisaka prstiju te je izdvojeno 200 otisaka pravih krugova, 100 lijeve i 100 desne ruke. Na svakom je otisku provedeno 12 mjera temeljenih na položajima deti i središta otiska, izračunano 5 omjera i zabilježeno 8 morfoloških značajki. Razlike u kontinuiranim varijablama ispitane su t-testom za nezavisne uzorke, dok je za kategorijske varijable uporabljen test hi-kvadrat. Klasifikacijski modeli izrađeni su s pomoću logističke regresije za metričke varijable i omjere, dok je za kategorijske varijable primijenjen algoritam slučajnih šuma. Rezultati: Statistički značajne u mjerama zabilježene su u 6/12 varijabli, dok su svi omjeri i kategorijske varijable pokazale statistički značajne razlike (P < 0, 05). Najveće razlike između lijevih i desnih otiska zapažene su u varijablama rotacije kruga i nagiba središta kruga. Modeli klasifikacije su pokazali relativno visok stupanj točnosti. Najniža točnost (70 %) dobivena je s pomoću omjera i logističko-regresijskog modela, dok je najviša točnost ostvarena s pomoću algoritma slučajne šume i kategorijskih varijabli (85 %). Zaključak: Statički modeli utemeljeni na mjerama i morfološkim obilježjima otiska, mogu se rabiti za određivanje pripada li nepoznati otisak prsta lijevoj ili desnoj ruci, kad se radi o otiscima pravog kruga.

daktiloskopija ; papilarne linije ; pravi krug ; klasifikacija ; strana tijela

nije evidentirano

engleski

Determination of hand from fingerprints (left/right)

nije evidentirano

friction ridge analysis ; fingerprints ; true whorl ; classification ; the hand of origin

nije evidentirano

Podaci o izdanju

39

21.09.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Sveučilište u Splitu, Sveučilišni odjel za forenzične znanosti

Split

Povezanost rada

Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti), Sigurnosne i obrambene znanosti