Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1144741

Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika


Krstanović, Delfa
Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split


CROSBI ID: 1144741 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika
(Application of artificial intelligence methods for classification of medical images)

Autori
Krstanović, Delfa

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Split

Datum
21.09

Godina
2021

Stranica
62

Mentor
Musić, Josip

Ključne riječi
klasifikacija slika ; duboko učenje ; umjetne neuronske mreže ; konvolucijske mreže ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3
(image classification ; deep learning ; artificial neural networks ; convolutional networks ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3)

Sažetak
Pojam klasifikacije slike odnosi se na analizu i identifikaciju klase kojoj ta slika pripada. Za klasifikaciju slika uglavnom se koriste konvolucijske neuronske mreže. U radu su klasificirane medicinske slike oboljenja kože, koje su podijeljene u dvije klase: maligno i benigno. Za klasifikaciju su korištene tri standardne arhitekture neuronskih mreža: MobileNet, ResNet50 i InceptionV3. Sve su mreže trenirane prvo na izvornom skupu podataka. Zbog neravnoteže među klasama, klasa benigno ima puno više slika od klase maligno, rezultati tijekom treninga nad takvim podacima su lošiji u pogledu klasifikacije klase maligno. Nakon provedene augmentacije MobileNet i ResNet50 pokazuje prihvatljive rezultate. Za razliku od njih model InceptionV3 postiže u oba slučaja loše rezultate.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Temeljne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split

Profili:

Avatar Url Josip Musić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Krstanović, Delfa
Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika, 2021., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split
Krstanović, D. (2021) 'Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split.
@phdthesis{phdthesis, author = {Krstanovi\'{c}, D.}, year = {2021}, pages = {62}, keywords = {klasifikacija slika, duboko u\v{c}enje, umjetne neuronske mre\v{z}e, konvolucijske mre\v{z}e, MobileNet, ResNet50, InceptionV3}, title = {Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika}, keyword = {klasifikacija slika, duboko u\v{c}enje, umjetne neuronske mre\v{z}e, konvolucijske mre\v{z}e, MobileNet, ResNet50, InceptionV3}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Krstanovi\'{c}, D.}, year = {2021}, pages = {62}, keywords = {image classification, deep learning, artificial neural networks, convolutional networks, MobileNet, ResNet50, InceptionV3}, title = {Application of artificial intelligence methods for classification of medical images}, keyword = {image classification, deep learning, artificial neural networks, convolutional networks, MobileNet, ResNet50, InceptionV3}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font