Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika (CROSBI ID 443210)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Krstanović, Delfa
Musić, Josip
hrvatski
Primjena metoda umjetne inteligencije za klasifikaciju medicinskih slika
Pojam klasifikacije slike odnosi se na analizu i identifikaciju klase kojoj ta slika pripada. Za klasifikaciju slika uglavnom se koriste konvolucijske neuronske mreže. U radu su klasificirane medicinske slike oboljenja kože, koje su podijeljene u dvije klase: maligno i benigno. Za klasifikaciju su korištene tri standardne arhitekture neuronskih mreža: MobileNet, ResNet50 i InceptionV3. Sve su mreže trenirane prvo na izvornom skupu podataka. Zbog neravnoteže među klasama, klasa benigno ima puno više slika od klase maligno, rezultati tijekom treninga nad takvim podacima su lošiji u pogledu klasifikacije klase maligno. Nakon provedene augmentacije MobileNet i ResNet50 pokazuje prihvatljive rezultate. Za razliku od njih model InceptionV3 postiže u oba slučaja loše rezultate.
klasifikacija slika ; duboko učenje ; umjetne neuronske mreže ; konvolucijske mreže ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3
nije evidentirano
engleski
Application of artificial intelligence methods for classification of medical images
nije evidentirano
image classification ; deep learning ; artificial neural networks ; convolutional networks ; MobileNet ; ResNet50 ; InceptionV3
nije evidentirano
Podaci o izdanju
62
21.09.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu
Split
