Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari (CROSBI ID 442946)

Ocjenski rad | diplomski rad

Spajić, Hrvoje Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari / Golub, Marin (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2021

Podaci o odgovornosti

Spajić, Hrvoje

Golub, Marin

hrvatski

Otkrivanje zloćudnih programa u uređajima interneta stvari

U ovom radu opisani su uređaji interneta stvari, njihova arhitektura i slabosti te, na njih usmjereni, napadi. Opisani su sustavi za otkrivanje upada te je navedena njihova podjela po izvoru informacija i po načinu opisivanja događaja. Opisan je alat Suricata, prikazana je njegova instalacija i osnovne mogućnosti. U praktičnom dijelu prikazana je statička i dinamička analiza zločudnog programa Mirai te je napisano pravilo za alat Suricatu koje ga otkriva. U praktičnom dijelu također je implementirano i opisano generaliziranje familije Mirai koristeći SCDG grafove i gSpan algoritam rudarenja grafova.

Uredaj interneta stvari ; IoT, Mirai ; gSpan ; rudarenje grafova ; rudarenje podataka ; Angr ; simbolička analiza ; statička analiza ; dinamička analiza ; suricata ; sustavi za detekciju upada ; IDS

nije evidentirano

engleski

Detecting malware in Internet of things devices

nije evidentirano

Internet of Things ; IoT ; Mirai ; gSpan ; graph mining ; data mining ; Angr ; symbolic analysis ; static analysis ; dynamic analysis ; suricata ; intrusion detection system ; IDS

nije evidentirano

Podaci o izdanju

49

15.09.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo