Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Određivanje dobi pasa na temelju računalne analize makrofotografija čeljusti pasa (CROSBI ID 442899)

Ocjenski rad | diplomski rad

Makšan, Mateo Određivanje dobi pasa na temelju računalne analize makrofotografija čeljusti pasa / Hohšteter, Marko ; Medven Zagradišnik, Lidija (mentor); Zagreb, Veterinarski fakultet, Zagreb, . 2021

Podaci o odgovornosti

Makšan, Mateo

Hohšteter, Marko ; Medven Zagradišnik, Lidija

hrvatski

Određivanje dobi pasa na temelju računalne analize makrofotografija čeljusti pasa

Određivanje dobi pasa važno je za utvrđivanje identiteta prilikom obavljanja razudbe. Od velikog je značaja u prodaji i kupovini životinja kao metoda provjere istinitosti podataka o životinji te u veterinarskoj forenzici. Starost životinje može biti predmet različitih pravnih sporova pa metoda koja se koristi za procjenu dobi mora biti objektivna, što znači pouzdana, precizna i točna. Duboko učenje s konvolucijskim neuronskim mrežama (engl. convolutional neural network, CNN) je model, dizajniran za procesiranje podataka i učenje na temelju podataka koji se automatski izvode iz velikog broja primjera bez izdvajanja značajki prije samog procesa učenja. Cilj istraživanja je uspostavljanje inovativne metode određivanja dobi koja bi se sustavno mogla koristiti u forenzičke i akademske svrhe. U ovom istraživanju pregledano je i fotografirano 123 čeljusti pasa koji su bili predmet obdukcije u razdoblju od 2019. godine do 2020. godine na Veterinarskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu. Obrađene fotografije poslužile su za treniranje neuronske mreže. Računalo je na cjelovitim fotografijama uspješno smjestilo 21 od 30 testiranih fotografija u odgovarajuću dobnu kategoriju što predstavlja točnost od 70%. U nastojanju da se dobe najbolji mogući rezultati, primijenjena je još jedna metoda koje je uključivala fotografije obrađene tako da tvore mozaike na kojima je računalo ostvarilo točnost klasifikacije od 56% što predstavlja lošiji rezultat klasifikacije u usporedbi s cjelovitim fotografijama. Od svih životinjskih vrsta, u pasa nalazimo najširi raspon fenotipske raznolikosti zuba. Kao posljedica toga, pojedini psi iste kronološke dobi mogu pokazivati niz različitih bioloških dobi. CNN korištena u istraživanju trenirana je na relativno malom broju fotografija. Unatoč tome pokazala je zadovoljavajuće rezultate čime je dokazano da je moguće određivati dob pasa uz pomoć CNN-a i dubokog učenja.

dob pasa, zubi, CNN, fotografije čeljusti, klasifikacija

nije evidentirano

engleski

Determining the age of dogs based on computer analysis of macrophotography of the dog's jaw

nije evidentirano

dog age, teeth, CNN, jaw photographs, classification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

28

14.09.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Veterinarski fakultet, Zagreb

Zagreb

Povezanost rada

Veterinarska medicina