hrvatski

Umjetne neuronske mreže

Inteligencija se definira kao opća sposobnost zaključivanja pri rješavanju problema. Umjetna inteligencija je područje računalne znanosti koja za cilj ima razvijanje sustava koji posjeduju inteligenciju svojstvenu čovjeku. Umjetna se inteligencija dijeli na jaku koja potpuno oponaša ljudske osobine, te slabu koja replicira samo određena ljudska ponašanja. Grana umjetne inteligencije koja se bavi osposobljavanjem sustava da djeluju u odnosu na prethodno stečeno iskustvo naziva se strojno učenje. Umjetne neuronske mreže su kompleksni modeli sustava kojima je cilj replicirati postupak učenja i zaključivanja ljudskoga mozga tako da oponašaju modele biološke neuronske mreže. Aktivnost umjetnog neurona ovisi o broju ulaza iz okruženja, intenzitetu veza te o pragu osjetljivosti kojega neuron treba doseći kako bi preko svojeg izlaza mogao uzvratiti impuls u okruženje. Područje računarstva temeljeno na paralelnoj obradi informacija naziva se neuro- računarstvo i ono, za razliku od tradicionalnog računarstva serijske obrade informacija, ima veći kapacitet procesuiranja, izraženiju prilagodljivost i bolju sposobnost učenja. Umjetne neuronske mreže imaju vrlo široku primjenu npr. u područjima čitanja rukopisa, prevođenja jezika, prepoznavanja dimenzija okoliša, procesima optimiranja, linearnom programiranju, robotici, medicinskoj dijagnostici, vremenskoj prognozi itd.

umjetne neuronske mreže ; umjetna inteligencija ; strojno učenje

nije evidentirano