Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja (CROSBI ID 442619)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Kušić, Kristina
Stipančić, Tomislav
hrvatski
Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja
Tema ovog diplomskog rada je „Klasifikacija pokretnih korisničkih profila telekomunikacijske mreže metodologijom strojnog učenja“. U ovom radu opisani su koncepti rada mobilne telekomunikacijske mreže. Dvjema metodama strojnog učenja analizirani su određeni parametri pokretnih korisničkih profila između dva europska grada. Korištena je dostupna baza podataka s ciljem identifikacije i grupacije pojedinih ćelija unutar zadanog područja. Cilj je pronaći ćelije visokog stupnja mobilnosti, odnosno ćelije čije je područje pokrivanja usmjereno na autoput i prugu. Korištene metode su K-means i Gaussian Mixture metoda. Provedena je usporedba rezultata dobivenih objema metodama. Također, dobiveni rezultati uspoređeni su s podacima o radu mreže iz drugog vremenskog razdoblja kako bi se dokazala ponovljivost i sezonalnost rezultata.
ćelija ; bazna stanica ; korisnički profil ; grupiranje ; klaster
nije evidentirano
engleski
Mobile user profile classification of a telecommunication network based on the machine learning methodology
nije evidentirano
cell ; base station ; user profile ; clustering ; cluster
nije evidentirano
Podaci o izdanju
70
23.01.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb