Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža (CROSBI ID 442617)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Fanjek, Ivan
Stipančić, Tomislav
hrvatski
Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Govor je primarni način komuniciranja između ljudi, a izražene emocije igraju veliku ulogu u razumijevanju konteksta poruke prenesene govorom. Kako se razvija komunikacija između ljudi i računala potrebno je omogućiti računalima prepoznavanje ljudskih emocija. U ovome radu izrađen je softver koji na temelju umjetnih neuronskih mreža iz govora prepoznaje izražene emocije. Umjetne neuronske mreže obrađuju akustičke značajke iz govora kako bi prepoznale emocije. Izrađena su dva različita modela umjetnih neuronskih mreža, te su oba modela trenirana na dostupnim bazama podataka. Dva izrađena modela su eksperimentalno evaluirana na ljudskim subjektima.
emocije ; akustičke značajke ; umjetne neuronske mreže ; konvolucijske neuronske mreže ; duga kratkoročna memorija
nije evidentirano
engleski
Speech emotion recognition based on acoustic features using a neural network methodology
nije evidentirano
emotions ; acoustic features ; artificial neural networks ; convolutional neural networks ; long short-term memory
nije evidentirano
Podaci o izdanju
81
21.01.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
