hrvatski

Tehnike dubokog učenja primjenjene kod analize prijetnji od korona virusa

Kako tehnologija napreduje, a globalna populacija raste, raste i količina podataka i informacija koje svakodnevno stvaramo. Njihovo sortiranje, skupljanje i analiziranje može biti poprilično težak i mukotrpan zadatak. Jedna od najzastupljenijih i najnovijih grana strojnog učenja, duboko učenje (deep learning) upravo se bavi tom problematikom. Duboko učenje se temelji na predstavljanju podataka složenim algoritmima na visokom stupnju apstrakcije do kojih se dolazi slijedom stečenih nelinearnih transformacija. Metode dubokog učenja svoju primjenu pronalaze u važnim područjima kao što su: umjetna inteligencija, obrade prirodnog jezika, u bioinformatici i sl., no u okviru ovog rada, koristit ćemo je u analiziranju i predviđanju trendova bolesti zastupljenom korona virusom ili skraćeno COVID-19, uz stečene podatke i statistike u programskom jeziku Python.

duboko učenje ; COVID-19 ; predviđanje ; vremenske serije

nije evidentirano