Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1140064

Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije šumskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije


Deur, Martina; Gašparović, Mateo; Balenović, Ivan
Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije šumskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije // Geodetski list, 75 (98) (2021), 2; 143-168 (međunarodna recenzija, pregledni rad, znanstveni)


CROSBI ID: 1140064 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije šumskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije
(A Review of Satellite Missions and Forest Cover Classification Methods Using High Resolution Satellite Imagery)

Autori
Deur, Martina ; Gašparović, Mateo ; Balenović, Ivan

Izvornik
Geodetski list (0016-710X) 75 (98) (2021), 2; 143-168

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, pregledni rad, znanstveni

Ključne riječi
daljinska istraživanja ; satelitske snimke visoke rezolucije ; klasifikacija šumskog pokrova
(remote sensing ; high resolution satellite imagery ; forest cover classification)

Sažetak
Napredak u području tehnologija daljinskih istraživanja omogućava sve veća dostignuća na području klasifikacije vrsta drveća. Posljednjih godina postignut je znatan tehnološki napredak i unapređenje značajki optičkih senzora omogućujući tako poboljšanu razlučivost detalja na satelitskim snimkama (prostorna, spektralna i radiometrijska rezolucija). Povećanje prostorne rezolucije imalo je znatan utjecaj na razvoj tehnika i metoda daljinskih istraživanja. Nova generacija satelitskih snimaka vrlo visoke rezolucije omogućuje istraživanje na lokalnim i regionalnim razinama te je vrlo bitan izvor informacija u šumarstvu. Cilj je ovog rada pružiti pregled globalnih satelitskih misija visoke i vrlo visoke rezolucije, kao i metoda analize i obrade u postupku klasifikacije šumskog pokrova. U kombinaciji s algoritmima strojnog učenja, primjenom satelitskih snimaka visoke i vrlo visoke rezolucije smanjuje se potreba za radno intenzivnim i dugotrajnim tradicionalnim terenskim metodama uz povećanje kvantitativne i kvalitativne vrijednosti dobivenih informacija u šumarstvu

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Projekti:
IP-2016-06-7686 - Uporaba podataka daljinskih istraživanja dobivenih različitim 3D optičkim izvorima u izmjeri šuma (3D-FORINVENT) (Balenović, Ivan, HRZZ - 2016-06) ( POIROT)

Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb,
Hrvatski šumarski institut, Jastrebarsko

Profili:

Avatar Url Ivan Balenović (autor)

Avatar Url Mateo Gašparović (autor)

Citiraj ovu publikaciju

Deur, Martina; Gašparović, Mateo; Balenović, Ivan
Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije šumskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije // Geodetski list, 75 (98) (2021), 2; 143-168 (međunarodna recenzija, pregledni rad, znanstveni)
Deur, M., Gašparović, M. & Balenović, I. (2021) Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije šumskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije. Geodetski list, 75 (98) (2), 143-168.
@article{article, year = {2021}, pages = {143-168}, keywords = {daljinska istra\v{z}ivanja, satelitske snimke visoke rezolucije, klasifikacija \v{s}umskog pokrova}, journal = {Geodetski list}, volume = {75 (98)}, number = {2}, issn = {0016-710X}, title = {Pregled satelitskih misija i metoda klasifikacije \v{s}umskog pokrova primjenom satelitskih snimaka visoke rezolucije}, keyword = {daljinska istra\v{z}ivanja, satelitske snimke visoke rezolucije, klasifikacija \v{s}umskog pokrova} }
@article{article, year = {2021}, pages = {143-168}, keywords = {remote sensing, high resolution satellite imagery, forest cover classification}, journal = {Geodetski list}, volume = {75 (98)}, number = {2}, issn = {0016-710X}, title = {A Review of Satellite Missions and Forest Cover Classification Methods Using High Resolution Satellite Imagery}, keyword = {remote sensing, high resolution satellite imagery, forest cover classification} }

Časopis indeksira:


  • Web of Science Core Collection (WoSCC)
    • Emerging Sources Citation Index (ESCI)
  • Scopus





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font