Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market (CROSBI ID 442422)

Ocjenski rad | diplomski rad

Vidan, Matea Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market / Pandžić, Hrvoje (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2020

Podaci o odgovornosti

Vidan, Matea

Pandžić, Hrvoje

engleski

Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market

Energetska industrija raste svakim danom te se povećava i konkurencija na tržištu električne energije. Uvidjevši to, postoji potreba za razvijanjem preciznijih krivulja ponude. Razmatra se price-takers view. Price-taker sudjeluje na tržištu električne energije i ne može utjecati na cijenu na tržištu. Ideja je maksimizirati profit kroz generiranje najboljih mogućih krivulja ponude. Glavni problem kod izgradnje krivulja je nesigurnost. Nesigurnost uzrokuje veliku volatilnost što znatno otežava generiranje optimalnih krivulja ponude. Postojeći model robusne optimizacije uspoređuje se s novim modelom koji je predložen u ovom radu. Uz termalne generatore raspravlja se o optimalnoj ponudi baterijskog spremnika.

Robust Optimization ; price-taker ; thermal generator ; battery storage ; uncertainty

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

44

09.07.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika