Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market (CROSBI ID 442422)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Vidan, Matea
Pandžić, Hrvoje
engleski
Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market
Energetska industrija raste svakim danom te se povećava i konkurencija na tržištu električne energije. Uvidjevši to, postoji potreba za razvijanjem preciznijih krivulja ponude. Razmatra se price-takers view. Price-taker sudjeluje na tržištu električne energije i ne može utjecati na cijenu na tržištu. Ideja je maksimizirati profit kroz generiranje najboljih mogućih krivulja ponude. Glavni problem kod izgradnje krivulja je nesigurnost. Nesigurnost uzrokuje veliku volatilnost što znatno otežava generiranje optimalnih krivulja ponude. Postojeći model robusne optimizacije uspoređuje se s novim modelom koji je predložen u ovom radu. Uz termalne generatore raspravlja se o optimalnoj ponudi baterijskog spremnika.
Robust Optimization ; price-taker ; thermal generator ; battery storage ; uncertainty
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
09.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb