hrvatski

Aplikacija za klasifikaciju glazbenih isječaka u glazbena razdoblja

Cilj ovog diplomskog rada je razvijanje aplikacije za klasifikaciju glazbenih isječaka u jedno od pet glazbenih razdoblja: srednji vijek, renesansa, barok, klasicizam i romantizam. U radu su istražene razne vremenske i frekvencijske značajke koje je moguće izlučiti iz isječaka, primjerice spektrogram i kepstralni koeficijenti mel-frekvencija (MFCC). Audio isječci su sakupljeni ručno s platforme YouTube, podijeljeni u isječke od 10 sekundi i iz njih su izlučeni koeficijenti MFCC. Za klasifikaciju su ispitane potpuno povezane, konvolucijske i povratne neuronske mreže i najbolji rezultati ostvareni su s konvolucijskim neuronskim mrežama. Parametri i konfiguracija optimalnog modela su spremljeni i korišteni su u izrađenoj web aplikaciji ostvarenoj pomoću radnog okvira Streamlit koja omogućava predviđanje na novim primjerima.

klasifikacija, spektrogram, neuronska mreža, aplikacija

nije evidentirano