Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Mobilna aplikacija za očitavanje rukom pisanog teksta korištenjem dubokih neuronskih mreža (CROSBI ID 442337)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Ruklić, Stjepan Mobilna aplikacija za očitavanje rukom pisanog teksta korištenjem dubokih neuronskih mreža / Jović, Alan (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2021

Podaci o odgovornosti

Ruklić, Stjepan

Jović, Alan

hrvatski

Mobilna aplikacija za očitavanje rukom pisanog teksta korištenjem dubokih neuronskih mreža

Duboke neuronske mreže i njihova primjena su sve zastupljenije u rješavanju problema računalnog vida zahvaljujući svojim visoko rangiranim rezultatima. U ovom radu najprije opisujemo pojam neuronske mreže te neophodne segmente za učenje modela, a to su: podaci, mjere uspješnosti i arhitektura modela. U nastavku je prikazan programske podrške koja olakšava korištenje modela.

Neuron, duboka neuronska mreža, povratna neuronska mreža, LSTM, konvolucijska neuronska mreža, optiˇcko prepoznavanje znakova, OCR, strojno uˇcenje, duboko uˇcenje

nije evidentirano

engleski

Mobile application for reading handwritten text using deep neural networks

nije evidentirano

Neuron, deep neural network, recurrent neural network, LSTM, recurrent neural network, convolutional neural network, optical character recognition, OCR, machine learning, deep learning

nije evidentirano

Podaci o izdanju

48

05.07.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo

Poveznice