Otkrivanje raspoloženja glazbene pjesme korištenjem dubokog učenja (CROSBI ID 442282)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Avdić, Dino
Bagić Babac, Marina
hrvatski
Otkrivanje raspoloženja glazbene pjesme korištenjem dubokog učenja
Glazba je moćan jezik za izražavanje emocija i raspoloženja kao i sredstvo za utjecaj na emocije slušatelja. Porastom ogromnih digitalnih glazbenih knjižnica pokazalo se da su glazbena raspoloženja postala poželjna pristupna točka glazbenim bazama podataka, a automatsko prepoznavanje i klasifikacija raspoloženja posljednjih godina dobivaju sve veću pozornost. U usporedbi s tradicionalnim karakteristikama glazbe poput žanra ili izvođača, prepoznavanje raspoloženja je subjektivnije i teže ga je kvantificirati, što ga čini izazovnijim. U ovom radu treba prikazati klasifikacijske modele koji mogu odrediti raspoloženja pjesme pomoću dubokog učenja. Potrebno je dizajnirati i implementirati detektor raspoloženja korištenjem trenutno dostupnih skupova podataka.
duboka neuronska mreža, klasifikacija, glazbene značajke, točnost modela, funkcija gubitka, Adam optimizator, Dropout tehnika
nije evidentirano
engleski
Deep Learning Approach to Detecting the Mood of a Music Song
nije evidentirano
deep neural network, classification, musical features, model accuracy, loss function, Adam optimizator, Dropout technique
nije evidentirano
Podaci o izdanju
67
13.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
