Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python (CROSBI ID 442113)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Pajas, Matija
Bilalbegović, Goranka
hrvatski
Potraga za egzoplanetima primjenom algoritama u programskom jeziku Python
Egzoplaneti su planeti koji se nalaze izvan Sunčevog sustava. Oni su fascinantni astronomima i amaterima koji žele pronaći planete s izvanzemaljskim oblicima života. Snimanjem zvijezda pomoću satelitskih teleskopa, kao što su Kepler i TESS, pronašlo se puno egzoplaneta. Ručno analiziranje teleskopskih podataka vrlo je težak i dugotrajan posao. Moguće je smanjiti broj kandidata za ručnu provjeru primjenom strojnog učenja i drugih naprednih računalnih metoda. Koristili smo logističku regresiju i stabla odlučivanja za klasifikaciju zvijezda na one koje imaju i one koje nemaju egzoplanete. Usporedili smo rezultate te dvije metode strojnog učenja. U metodičkom dijelu raspravljamo važnost astronomskih projekata u znanosti za gradjanstvo i njihovu moguću ulogu u školama. Pored toga predstavljena je nastavna priprema za održavanje sata o Newtonovom zakonu gravitacije.
egzoplaneti, strojno učenje, nadzirano strojno učenje, logistička regresija, stabla odlučivanja, znanost za gradjanstvo, nastava fizike za srednje škole: Newtonov zakon gravitacije
nije evidentirano
engleski
Search for exoplanets using algorithms in programming language Python
nije evidentirano
exoplanets, machine learning, supervised machine learning, logistic regression, decision trees, citizen science, high school physics teaching: Newton's law of gravitation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
58
12.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Zagreb