hrvatski

Pouzdana detekcija vinove loze korištenjem RGBD kamere

Ovaj rad implementira metodu semantičke segmentacije za detekciju grožđa u vinogradu predstavljenu u (Perez, Rodrigo, 2017). Za razliku od današnjih standarda umjetnih neuronskih mreža i dubokog učenja, ova metoda problemu pristupa konvencionalnijim metodama računalnog vida. Koristi se FRST algoritam za detekciju radijalno simetričnih točaka iz kojih se računaju vektori značajki HOG i LBP deskriptorima. Zatim se SVM klasifikatorom određuje koje točke pripadaju skupu grožđa te se grupiraju DBSCAN algoritmom. Rezultat metode je binarna maska koja označava područja fotografije u kojima je prisutno grožđe. Cilj je korištenje detekcije grožđa u svrhu smanjivanja izgubljenog materijala tijekom prskanja plodova u vinogradu, no ovaj rad samo demonstrira funkcionalnost.

Računalni vid ; Strojno učenje ; Semantička segmentacija ; SVM ; HOG ; LBP ; DBSCAN ;

nije evidentirano