hrvatski

ALAT ZA STATISTIČKU OBRADU VELIKOG SKUPA PODATAKA S ENERGETSKIH TRŽIŠTA S CILJEM STOHASTIČKOG MODELIRANJA AGREGATORA ODZIVA POTROŠNJE

Razvijeni programski alat definira korelacije između cijena unutardnevnog tržišta vezanih za uravnoteženje sustava te cijena dan-unaprijed tržišta (ili njihovih prognoza) te tomu sličnih korelacija. Dobiveni rezultati su pridonijeli razvoju histograma te modeliranju frekvencija pojavljivanja određenih cijena u različitim uvjetima na tržištu. Kako se istraživanje temelji na primjeru Danske, tako je njena struktura struktura tržišta električne energije detaljno istražena i u najbitnijim crticama opisana s naglaskom na veleprodaju i pomoćne usluge. Za uspješnu statističku obradu podataka bitan preduvjet predstavljaju kvalitetni ulazni podatci koji po prikupljanju moraju proći proces predobrade kako bi bili u prikladnom obliku za daljnju analizu. Uočivši razliku koja se javlja između cijena unutardnevnog i dan-unaprijed tržišta, metode strojnog učenja su korištenje za predviđanje budućih cjenovnih trendova i značajnih događaja poput velikih razlika u cijeni.

analiza podataka ; modeliranje tržišta ; operacijsko planiranje ; optimizacija ; statistička analiza

nije evidentirano