Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Optimizacija plitkih temelja primjenom genetskog algoritma (CROSBI ID 705011)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija

Dodigović, Filip ; Ivandić, Krešo Optimizacija plitkih temelja primjenom genetskog algoritma // ZBORNIK SAŽETAKA 1. ZNANSTVENE DOKTORSKE KONFERENCIJE GEOTEHNIČKOG FAKULTETA "ISTRAŽIVANJA U INŽENJERSTVU OKOLIŠA" / Loborec, Jelena ; Zavrtnik, Saša (ur.). Varaždin: Geotehnički fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2021

Podaci o odgovornosti

Dodigović, Filip ; Ivandić, Krešo

hrvatski

Optimizacija plitkih temelja primjenom genetskog algoritma

U radu razmatramo mogućnost modifikacije RGD postupka (Reliability-Based Robust and Optimal Design) s ciljem njegovog pojednostavljenja i smanjenja zahtjevnosti u pogledu potrebnih računalnih resursa. Taj se postupak primjenjuje u problemima optimizacije plitkih temelja na probabilističkoj osnovi, a rezultira nedominiranim i robustnim projektnim rješenjima. Dio postupka je višeobjektivna optimizacija primjenom genetičkog algoritma NSGA-II (Non-dominates sorting genetic algorithm II), u kojem se razmatraju tri objektivne funkcije: koštanje temelja, granično stanje nosivosti i granično stanje uporabivosti. Algoritam rezultira skupom nedominiranih i robustnih projektnih rješenja, odnosno Pareto frontom. Robusnost projektnog rješenja mjeri se indeksom robusnosti (\beta_\beta), koji se izračunava PEM metodom (Point Estimate Method) s integriranim FORM-om (First Order Reliability Method). Takav je postupak zahtjevan u pogledu potrebnih računalnih resursa i korištenih matematičkih operacija, a glavni mu je nedostatak primjena PEM metode u kojoj se slučajne varijable iz fizikalnog prostora, u standardni normalni transformiraju primjenom Rosenblattove transformacije. Za to je potrebno poznavanje potpune probabilističke infromacije (združena funkcija gustoće vjerojatnosti), što u praksi gotovo nikad nije poznato. Time je uporaba RGD postupka praktično ograničena na slučajeve nekoreliranih slučajnih varijabli. Predlažemo zamjenu mjere robusnosti generaliziranim indeksom pouzdanosti (\beta), koji je moguće izračunati modificiranom PEM metodom. U toj je metodi Rosenblattova transformacija zamijenjena Nataf transformacijom, a za njenu je primjenu dovoljno poznavanje matrice korelacija, marginalnih distribucija, te srednjih vrijednosti i standardnih devijacija slučajnih varijabli. Evaluacija objektivnih funkcija u RGD postupku provodi za sva projektna rješenja unutar projektnog prostora. Pokazali smo da je broj evaluacija moguće značajno smanjiti njihovim provođenjem samo za projektna rješenja odabrana genetičkim operatorima u sklopu NSGA-II algoritma.

RGD postupak ; NSGA-II algoritam ; optimizacija ; pouzdanost temelja

nije evidentirano

engleski

Optimization of shallow foundations using genetic algorithm

nije evidentirano

RGD method ; NSGA-II algorithm ; optimization ; foundation reliability

nije evidentirano

Podaci o prilogu

6

2021.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

ZBORNIK SAŽETAKA 1. ZNANSTVENE DOKTORSKE KONFERENCIJE GEOTEHNIČKOG FAKULTETA "ISTRAŽIVANJA U INŽENJERSTVU OKOLIŠA"

Loborec, Jelena ; Zavrtnik, Saša

Varaždin: Geotehnički fakultet Sveučilišta u Zagrebu

978-953-8066-07-8

Podaci o skupu

1. znanstvena doktorska konferencija "Istraživanja u inženjerstvu okoliša"

predavanje

18.06.2021-18.06.2021

Varaždin, Hrvatska

Povezanost rada

Građevinarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti