hrvatski

Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju

U današnje vrijeme sustavi za preporuku igraju vrlo važnu ulogu u svakodnevnom životu. Algoritmi strojnoga učenja čine okosnicu takvih sustava, a u posljednje vrijeme veliki zamah u industriji donijeli su algoritmi dubokog učenja. U ovome radu usporedit će se dvije arhitekture dubokog učenja - ručno rađena arhitektura višeslojnog perceptrona i duboka arhitektura s dva tornja. One su naučene nad trima različitim skupovima podataka čija će se kvaliteta usporediti pomoću spomenutih dubokih arhitektura. Također, ispitat će se i rezultati arhitekture dobivene iz automatskog sustava koja samostalno bira model i namješta njegove parametre.

duboko učenje ; sustavi za preporuku ; višeslojni perceptron

nije evidentirano