Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja (CROSBI ID 441951)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Nekić, Filip Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja / Brčić, Mario (mentor); Krleža, Dalibor (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2021

Podaci o odgovornosti

Nekić, Filip

Brčić, Mario

Krleža, Dalibor

hrvatski

Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja

Sustavi za preporučivanje postali su neizbježni u svakodnevnom životu te se razvojem tehnologije sve više isprepliću s našim dnevnim aktivnostima. U ovome radu upoznajemo se s prednostima i nedostatcima sustava za preporučivanje sadržaja. Nadalje, uspoređujemo razlike u metodama dubokog učenja, stablima i šumama odlučivanja. Također, dotičemo se teme optimalnih stabala. Na kraju, uspoređujemo performanse dvaju modela temeljenih na stablima odluke te slučajnim šumama, na tri skupa podataka.

stablo odluke ; slučajna šuma ; sustav za preporučivanje ; optimalno stablo

nije evidentirano

engleski

Content-based recommender models for authored textual materials based on decision trees and forests

nije evidentirano

decision tree ; random forest ; recommender system ; optimal tree

nije evidentirano

Podaci o izdanju

45

01.07.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti, Interdisciplinarne tehničke znanosti, Matematika, Računarstvo