hrvatski

Detekcija promjena izgrađenosti zemljišta pomoću Sentinel-2 snimaka

Praćenje promjena izgrađenosti zemljišta te dostupnost pouzdanih i metodološki dosljednih karata urbanog područja, predstavljaju ključne smjernice za održivi urbani razvoj na globalnoj razini. Stoga se ovaj diplomski rad bavi razvojem automatizirane metode za detekciju promjene izgrađenosti zemljišta te analizom njenih performansi i točnosti. Metoda se temelji na vrijednostima odabranih spektralnih indeksa, izračunatih iz besplatno dostupnih vremenskih serija Sentinel-2 satelitskih snimki. Sentinel-2 je satelitska misija koja opaža Zemljinu površinu pomoću multispektralnog senzora i dio je Copernicus programa Europske svemirske agencije. Prikupljanje referentnog skupa podataka za potrebe treniranja i validacije modela, ostvareno je uz pomoć Digitalne ortofoto karte, razlike rastera klasifikacije dobivenih Random forest algoritmom te podataka Informacijskog sustava prostornog uređenja. Odabir spektralnih indeksa proveden je na temelju izračunate zonalne statistike prema prikupljenim uzorcima. Prema izračunatoj statistici određeni su pragovi vrijednosti za pojedini spektralni indeks. Na temelju definiranih pragova provedena je višedimenzionalna rasterska algebra kojom je dobiven finalni raster s pikselima klasificiranim kao promjena ili bez promjene. Za razvoj i implementaciju metode korišten je programski jezik Python sa svojim modulima za manipulaciju rasterskim i vektorskim podacima, rad s višedimenzionalnim matricama i matematičkim operacijama te za vizualizaciju podataka.

detekcija promjena, izgrađenost, Sentinel-2, spektralni indeksi, zonalna statistika

nije evidentirano