Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka (CROSBI ID 441918)

Ocjenski rad | diplomski rad

Kolak, Iva Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka / Miler, Mario (mentor); Dobrinić, Dino (neposredni voditelj). Zagreb, Geodetski fakultet, . 2020

Podaci o odgovornosti

Kolak, Iva

Miler, Mario

Dobrinić, Dino

hrvatski

Prostorno – vremenska analiza promjene šumskog pokrova pomoću Sentinel 1 snimaka

Deforestacija je sječa šumskog pokrova kako bi se dobilo zemljište za neku drugu namjenu.Ona je, u današnje vrijeme, sve češća i izraženija te zbog toga predstavlja problem i opasnost ne samo za gospodarstvo neke zemlje, nego i za čovjekovo zdravlje. Pojavom satelita na kojima su ugrađeni senzori za opažanje Zemlje, proces deforestacije je, metodama daljinskih istraživanja, moguće puno brže i jedostavnije pratiti. Glavni cilj ovog rada bio je, upravo primjenom daljinskih istraživanja, točnije obradom snimaka radarskog senzora sa Sentinel 1 satelita i optičkog senzora sa Sentinel 2 satelita, pratiti promjenu šumskog pokrova na području Grada Grubišno Polje. Na navedenim snimkama primijenjena je nadzirana klasifikacija, točnije, na Sentinel 2 snimkama provedena je klasifikacija metodom Random Forest, dok su na Sentinel 1 snimkama provedene dvije vrste klasifikacije – metodom temeljenom na pravilima i metodom Random Forest. Klasifikacija na Sentinel 2 snimkama uzeta je kao referentna. Nakon provedenih klasifikacija uočeno je da klasifikacija metodom temeljenom na pravilima za Sentinel 1 snimke nije pouzdana. Kod metode Random Forest na Sentinel 1 snimkama uočavaju se razlike s obzirom na Sentinel 2 snimke, ali te razlike variraju ovisno o dobu godine što se može pripisati načinu na koji se signal u C– kanalu, kojeg koristi radar, odbija od površine. Iako snimke s optičkog senzora pokazuje bolje rezultate klasifikacije, one uvelike ovise o trenutnim atmosferskim uvjetima i dobu dana. Stoga, njihovu alternativu, radarske senzore, iako imaju nešto lošije rezultate klasifikacije, nije potrebno zanemariti.

Daljinska istraživanja, deforestacija, klasifikacija, Sentinel 1, Sentinel 2

nije evidentirano

engleski

A spatio-temporal analysis of forest cover changes using Sentinel-1 imagery

nije evidentirano

Remote sensing, deforestation, classification, Sentinel 1, Sentinel 2

nije evidentirano

Podaci o izdanju

55

07.02.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Geodetski fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Geodezija