Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Razvoj i primjena modela za procjenu ekotoksikološkog rizika bioaktivnih kemijskih spojeva (CROSBI ID 441655)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Lovrić, Mario Razvoj i primjena modela za procjenu ekotoksikološkog rizika bioaktivnih kemijskih spojeva / Lučić, Bono ; Klobučar, Göran (mentor); Zagreb, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, . 2021

Podaci o odgovornosti

Lovrić, Mario

Lučić, Bono ; Klobučar, Göran

hrvatski

Razvoj i primjena modela za procjenu ekotoksikološkog rizika bioaktivnih kemijskih spojeva

U disertaciji je razvijen novi računalni postupak procjene ekotoksikološkog rizika vodenih staništa uzrokovan bioaktivnim kemijskim onečišćivalima sastavljen od tri cjeline: utvrđivanja stanja, određivanja rizika od postojećim metodama, te razvoja i primjene novih QSAR modela za procjenu rizika. Utvrđeno je da su vodena staništa rijeke Save opterećena kemijskim onečišćivalima od rastućeg značaja za okoliš. S obzirom na nedostatke postojećih QSAR metoda za procjenu rizika razvijenih na malom broju spojeva, novi robusniji QSAR modeli razvijeni su na nekoliko tisuća kemikalija iz baza ToxCast i Tox21 s brojnim i osjetljivijim toksičnim učincima izmjerenim na staničnim linijama i embrijima zebrice. Novi modeli temeljeni su na molekularnim deskriptorima i strukturnim otiscima, a dobiveni su logističkom regresijom, neuronskim mrežama i slučajnim šumama koje su dale ponajbolje modele. Dobiveni modeli pokazuju dobru generalizaciju na vanjskim skupovima onečišćivala, a njihova kvaliteta provjerena je novouvedenim metrikama. Procjene ekotoksikološkog rizika od spojeva utvrđenih u rijeci Savi temeljena na novim modelima toksičnosti pokazuju dobro slaganje s postojećim metodama, uz značajno povećanje kemijskog strukturnog prostora kojeg pokrivaju.

ekotoksikologija ; Sava ; QSAR ; strojno učenje ; procjena rizika ; prioritizacija

nije evidentirano

engleski

Development and application of models for ecotoxicological risk assessment of bioactive chemical compounds

nije evidentirano

ekotoxicology ; Sava , QSAR ; machine learning ; risk assessment ; prioritization

nije evidentirano

Podaci o izdanju

113

10.06.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb

Zagreb

Povezanost rada

Biologija, Interdisciplinarne prirodne znanosti, Kemija