Optimalno vođenje diskontinuiranog procesa rektifikacije primjenom živčevne mreže (CROSBI ID 336473)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Gosak, Darko
Božičević, Juraj
hrvatski
Optimalno vođenje diskontinuiranog procesa rektifikacije primjenom živčevne mreže
Diskontinuirana rektifikacija primjenjuje se često u farmaceutskoj i industriji finih kemikalija za separaciju kapljevitih smjesa. Projektiranje i vođenje tog procesa zahtjeva razvoj dinamičkog modela. U slučaju kad parametri termodinamičkog modela ravnoteže kapljevina – para smjese koju treba separirati nisu poznati moguće je koristiti dinamički živčevni model. U ovom su radu razvijena tri oblika živčevnih modela diskontinuirane rektifikacije i to klasični hibridni živčevni model, strukturirani hibridni model i potpuno živčevni model. Sva tri živčevna modela učena su na osnovu mjernih podataka dobivenih pri destilaciji različitih kapljevitih binarnih i ternarnih smjesa na laboratorijskoj koloni. Svaki od tri razvijena modela iskorišten je kako za simulaciju procesa tako i za razvoj metode vođenja procesa. Pri tome je primjenjena opća metoda optimalnog vođenja prilagođena pojedinoj vrsti živčevnog modela. Sva tri rezultirajuća algoritma vođenja testirana su u laboratoriju na primjeru održavanja konstantnog vršnog sastava destilata. Rezultati eksperimenata pokazali su primjenjivost sva tri razvijena živčevna modela pri modeliranju i vođenju procesa diskontinuirane destilacije, a potpuno živčevni model ima i svojstvo opće primjenjivosti i na druge nelinearne dinamičke procese.
diskontinuirana destilacija; dinamički model; vođenje; živčevna mreža
nije evidentirano
engleski
Batch distillation optimal control using neural net
nije evidentirano
batch distillation; dynamic model; process control; neural net
nije evidentirano
Podaci o izdanju
90
13.06.2003.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Zagreb