IDENTIFIKACIJA POTPISA AUTORA KORIŠTENJEM PCA NA STARIM SLIKAMA (CROSBI ID 703257)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Modrić, Damir ; Brkić, Antun Lovro ; Zlatić, Sanja ; Žiljak Gršić, Jana
hrvatski
IDENTIFIKACIJA POTPISA AUTORA KORIŠTENJEM PCA NA STARIM SLIKAMA
Analiza glavnih komponenti (PCA - Principal component analysis) jedna je od statističkih tehnika koje se koriste u obradi signala kako bi se reducirale dimenzije podataka ili njihova dekorelacija. Prikazani rad se bavi redukcijom boje slike, dok su višestruke komponente boje, dobivene multispektralnom analizom, reducirane na one koje sadrže veći dio informacija. Za prethodnu detekciju objekata mogu se koristiti različite metode. Kvaliteta segmentacije slike podrazumijeva rezultate procesa ocjenjivanja objektne orijentacije na temelju PCA. Prezentirani rad u početku ukratko uvodi PCA teoriju i prikazuje rezultate dešifriranja potpisa na slici nepoznatog majstora.
PCA, multispektralna analiza, očuvanje kulturne baštine
nije evidentirano
engleski
IDENTIFICATION OF AUTHOR'S SIGNATURE BY USING PCA ON OLD PAINTINGS
nije evidentirano
PCA, multispectral analysis, cultural heritage conservation
nije evidentirano
Podaci o prilogu
222-230.
2019.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Šolić, Sanja ; Schauperl, Zdravko ; Pugar, Daniel
Zagreb: Hrvatsko društvo za materijale i tribologiju (HDMT)
2459-5608
Podaci o skupu
20th International Conference on Materials (MATRIB 2019)
predavanje
29.06.2019-29.06.2019
Vela Luka, Hrvatska