Primjena samoadaptivnog segregacijskog genetskog algoritma s aspektima simuliranog kaljenja na primjeru učenja robota Robby (CROSBI ID 440877)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Jakšić, Mihael
Golub, Marin
hrvatski
Primjena samoadaptivnog segregacijskog genetskog algoritma s aspektima simuliranog kaljenja na primjeru učenja robota Robby
Problem učenja robota Robby je problem čiji je cilj demonstrirati rad genetskog algoritma. U ovom radu problem se rješava koristeći generacijski genetski algoritam, elitistički genetski algoritam, eliminacijski genetski algoritam i strategiju usporavanja preuranjene konvergencije samoadaptivni segregacijski genetski algoritam s aspektima simuliranog kaljenja. Spomenuti algoritmi su opisani, izrađena je programska implementacija opisanih algoritama, izloženi su eksperimentalni rezultati te dani zaključci i primjedbe na temelju eksperimentalnih rezultata.
genetski algoritam (GA) ; učenje robota Robby ; preuranjena konvergencija ; usporavanje preuranjene konvergencije
nije evidentirano
engleski
Application of Self-Adaptive Segregative Genetic Algorithm with Simulated Annealing Aspects to Learning of Robby the Robot
nije evidentirano
genetic algorithm (GA) ; Robby the Robot ; premature convergence ; retarding premature convergence
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
12.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
