hrvatski

Primjena sustava za potporu odlučivanju u softveru za predviñanje kritičnih vremenskih uvjeta na prometnicama

Zbog specifične konfiguracije terena u hrvatskom priobalju, svake smo godine svjedoci zatvaranja dionica pojedinih prometnica zbog jakog vjetra - bure. S jedne strane, zatvaranje prometnica ima negativan utjecaj na gospodarstvo i kvalitetu života općenito, a s druge strane nezatvaranje može imati katastrofalne posljedice za ljudske živote i imovinu. Prezentacija je usmjerena unaprjeñenju prediktivnosti Anemo-alarma, računalnog programa za identifikaciju, vizualizaciju i analizu situacija s jakim vjetrom opasnim za odvijanje prometa. Unaprjeñenje se ostvaruje izradom dodatnog modela temeljenog na neuronskoj mreži, koji, za razliku od postojećeg 12-satnog modela, već pri početku promatranog perioda dobiva povratnu informaciju u vidu izmjerenih podataka, što omogućuje brzu korekciju prognoziranih brzina vjetra te, posljedično, veću savjetodavnu vrijednost akcija sugeriranih cestovnim upraviteljima za sigurnost prometa. Trenutno se takva korekcija temelji samo na subjektivnom ljudskom iskustvu, a svrha korekcijskog modela je dodatno olakšati iskusnom korisniku programa donošenje odluke.

anemo-alarm, kontrola prometa, opasan vjetar, bura, vremenska prognoza

nije evidentirano