Primjena FPGA programabilne logike za ubrzanje rada neuronske mreže za prepoznavanje gesti ruke (CROSBI ID 440204)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Jerković, Nikola
Kovačić, Zdenko
Hrabar, Ivan
hrvatski
Primjena FPGA programabilne logike za ubrzanje rada neuronske mreže za prepoznavanje gesti ruke
U radu su obrađene mogućnosti implementacije duboke neuronske mreže na Xilinx edukacijskoj platformi PYNQ Z1. Prolazi se kroz načine rada različitih rješenja, njihove prednosti, mane, načine postavljanja na platformu i poteškoće koje dolaze s tim. Krajnji rezultati su dijelom dobiveni eksperimentom, dijelom teoretski te se uspoređuju s alternativnom platformom nVidia Jetson TX2 koja umjesto FPGA sklopa koristi nVidia GPU s CUDA akceleracijom. Jetson TX2 se za svoju cijenu pokazao drastično jačim, konzistentniji u performansama te daleko lakši za razvoj i eksperimentaciju s puno širom podrškom.
FPGA, duboke neuronske mreže, Vitis AI, FINN, Jetson TX2, DPU
nije evidentirano
engleski
Application of FPGA programmable logic to accelerate neural network operation for hand gesture recognition
nije evidentirano
FPGA, deep neural networks, Vitis AI, FINN, Jetson TX2, DPU
nije evidentirano
Podaci o izdanju
23
19.02.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb