Aplikacija za praćenje gesta pomoću duboko kvantiziranih neuronskih mreža korištenih u terapijskim vježbama za ruke (CROSBI ID 440201)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Čelan, Bruno
Kovačić, Zdenko
hrvatski
Aplikacija za praćenje gesta pomoću duboko kvantiziranih neuronskih mreža korištenih u terapijskim vježbama za ruke
Računalni vid vrlo je važan dio interakcije čovjek-stroj (HMI). Korištenje strojnog učenja u računalnoj obradi vida otvara nove primjene poput praćenja i prepoznavanja ljudi koji mogu ili ne mogu ući u određene zgrade, pomaganje u dijagnosticiranju autizma kod djece itd. U ovom je radu cilj poboljšati iskustvo fizikalne terapije kako za liječnike tako i za pacijente. Za detekciju ruku u slici korištena je YOLO konvolucijska neuronska mreža. Probana binarna kvantizacija je pokazala odlične rezultate na klasifikacijskim problemima, dok je na problemu detekcije bilo baš obratno. U prepoznavanju dobro izvođenja vježbi testirano je par metoda 2d CNN sa LSTM i 3d CNN-ovi, tu su 3d CNN pokazali kao dosta precizniji modeli, ali ujedno i kompleksniji. Tako da bi trebalo probati utjecaj binarne kvantizacije na 3d CNN modele da bi se mogli koristi u ovom problemu.
konvolucijska neuronska mreža ; kvantizacija ; binarna kvantizacija ; praćenje gesta ruku ; detekcija ruku
nije evidentirano
engleski
Application for gesture tracking using deep quantized neural networks used in therapeutic exercises for hands
nije evidentirano
convolutional neural network ; quantization ; binary quantization ; hand gesture tracking ; hand detection
nije evidentirano
Podaci o izdanju
34
19.02.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb