Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom (CROSBI ID 439868)

Ocjenski rad | diplomski rad

Žanpera, Natalija Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom / Šojat, Krešimir ; Kocijan, Kristina (mentor); Zagreb, Filozofski fakultet u Zagrebu, . 2020

Podaci o odgovornosti

Žanpera, Natalija

Šojat, Krešimir ; Kocijan, Kristina

hrvatski

Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom

Ovaj rad bavi se prefiksalnom negacijom pridjeva hrvatskoga jezika, odnosno negacijom na morfološkoj razini. Definicija negacije unutar ovoga rada odnosi se na izravnu negaciju, prema kojoj „bez prefiksa nešto jest, dodavanjem prefiksa više nije ili dobiva suprotno značenje.“ Točnije, rad se bavi pridjevima koji dodavanjem negacijskoga prefiksa čine suprotni pojam, stoga se radi o morfološki povezanim ili istokorijenskim antonimima. Prvi dio rada donosi prikaz negacije i negacijskih prefikasa kroz hrvatske gramatike i ostale relevantne jezične izvore, a gdje je to moguće radi se i usporedba s engleskim jezikom. Također se prikazuju dosadašnja istraživanja ovog fenomena iz kognitivne i računalne domene. Prikupljanjem korpusa za računalnu obradu napravljena je i analiza prefiksalno negiranih pridjeva iz hrvatskog mrežnog korpusa „hrWaC“, pri čemu su opovrgnute neke dosadašnje teorijske postavke. Korpus sadrži 2024 konkordancije u kojima je bilo potrebno pronaći 2113 pridjeva. Drugi dio rada odnosi se na pisanje rječnika i gramatike u programu za računalnu obradu prirodnog jezika – NooJ, sa svrhom da gramatika prepozna kojim prefiksom i s kojom pridjevskom osnovom je stvorena nova riječ te novonastaloj riječi dodijeli morfološke oznake osnove i promijeni joj polaritet iz pozitivnoga u negativni. U rječnik su unesena 322 pridjeva – osnove, odnosno pridjevi bez negacijskoga prefiksa kojima je stoga dodijeljena oznaka pozitivnog polariteta te im je dodijeljena paradigma. Za tu svrhu napravljeno je 50 flektivnih gramatika s deklinacijskim obrascima. Zatim je napravljena morfološka gramatika za prepoznavanje i promjenu polariteta pridjeva i naposljetku sintaktička gramatika za primjenu na korpusu. Naposljetku se izračunala učinkovitost gramatike, prema parametrima preciznosti i odziva. Preciznost gramatike je 95.3%, ukazujući na probleme u označavanju zbog homografije, a odziv je 100%, odnosno nijedan prefiksalno negirani pridjev nije promaknuo morfološkoj gramatici u prepoznavanju i označavanju. Ova gramatika pruža model za daljnja istraživanja ovoga fenomena, poput nadograđivanja sa svrhom razrješenja morfosintaktičke višeznačnosti, ali i detaljnije analize sa svrhom prepoznavanja ostalih jezičnih obrazaca.

negacija ; prefiksalna negacija ; pridjevi ; hrvatski jezik ; obrada prirodnog jezika ; NooJ

nije evidentirano

engleski

Recognizing and Annotating Negation in Croatian

nije evidentirano

negation ; prefixal negation ; adjectives ; Croatian language ; natural language processing ; NooJ

nije evidentirano

Podaci o izdanju

96

30.09.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Filozofski fakultet u Zagrebu

Zagreb

Povezanost rada

Filologija, Informacijske i komunikacijske znanosti

Poveznice