Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji (CROSBI ID 439633)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Škorjanc, Ivona
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Interpretabilnost izraza i analiza značajki u simboličkoj regresiji
Predstavljen je problem interpretabilnosti u strojnom učenju s naglaskom na interpretabilnost izraza u simboličkoj regresiji. Objašnjena je potreba za pojednostavljivanjem izraza u simboličkom računanju. Prikazan je pregled dostupnih programskih rješenja za simboličko računanje i način na koji je u njima implementirano pojednostavljivanje. Prikazana je implementacija sustava za pojednostavljivanje prilagođenog okruženju ECF uz primjere. Rezultati su prikazani na nekoliko različitih problema te je zaključeno da je sustav koristan kod analize i ubrzavanja kompleksnijih problema poput problema raspoređivanja.
Genetsko programiranje ; strojno učenje ; pojednostavljivanje izraza ; simbolički izrazi ; ECF ; C++
nije evidentirano
engleski
Expression interpretability and feature analysis in symbolic regression
nije evidentirano
Genetic programming ; machine learning ; expression simplifier ; symbolic expressions ; ECF ; C++
nije evidentirano
Podaci o izdanju
51
10.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
