Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1112468

Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R


Karamatić, Ivo
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1112468 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R
(Time Series Forecasting in R Programming Language)

Autori
Karamatić, Ivo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2020

Stranica
46

Mentor
Pripužić, Krešimir

Neposredni voditelj
Katušić, Damjan

Ključne riječi
prognoza vremenskih serija, analiza vremenskih serija, programski jezik R, R, vremenska serija, vremenske serije, prognoza, autoregresija, dinamička regresija, dinamička harmonička regresija, harmonička regresija, ARIMA, ARIMA modeli
(time series forecasting, time series analysis, R, time series, forecasting, autoregression, dynamic regression, dynamic harmonic regression, harmonic regression, ARIMA, ARIMA models)

Sažetak
U sklopu ovog rada objašnjeno je što su vremenske serije i kakve mogućnosti pri prognoziranju njihovih budućih vrijednosti postoje. Također, na primjerima je pokazano kako izgleda prognoza vremenskih serija te je uspoređeno nekoliko različitih modela za prognozu. Dodatno, grafički su prikazani primjeri prognoze vremenske serije i provjere reziduala vremenske serije. U primjerima prognoze vremenskih serija korišteni su meteorološki podaci prikupljeni na meteorološkoj postaji Zagreb-Grič između 1950. i 2018. godine.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9066 - Učinkovita stvarnovremenska obrada brzih geoprostornih podataka (RETROFIT) (Pripužić, Krešimir, HRZZ - 2017-05) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Damjan Katušić (mentor)

Avatar Url Krešimir Pripužić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Karamatić, Ivo
Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Karamatić, I. (2020) 'Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Karamati\'{c}, Ivo}, year = {2020}, pages = {46}, keywords = {prognoza vremenskih serija, analiza vremenskih serija, programski jezik R, R, vremenska serija, vremenske serije, prognoza, autoregresija, dinami\v{c}ka regresija, dinami\v{c}ka harmoni\v{c}ka regresija, harmoni\v{c}ka regresija, ARIMA, ARIMA modeli}, title = {Prognoza vremenskih serija u programskom jeziku R}, keyword = {prognoza vremenskih serija, analiza vremenskih serija, programski jezik R, R, vremenska serija, vremenske serije, prognoza, autoregresija, dinami\v{c}ka regresija, dinami\v{c}ka harmoni\v{c}ka regresija, harmoni\v{c}ka regresija, ARIMA, ARIMA modeli}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Karamati\'{c}, Ivo}, year = {2020}, pages = {46}, keywords = {time series forecasting, time series analysis, R, time series, forecasting, autoregression, dynamic regression, dynamic harmonic regression, harmonic regression, ARIMA, ARIMA models}, title = {Time Series Forecasting in R Programming Language}, keyword = {time series forecasting, time series analysis, R, time series, forecasting, autoregression, dynamic regression, dynamic harmonic regression, harmonic regression, ARIMA, ARIMA models}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font