Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom (CROSBI ID 439513)

Ocjenski rad | diplomski rad

Pavić, Marčelo Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom / Vulin, Domagoj (mentor); Zagreb, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, . 2017

Podaci o odgovornosti

Pavić, Marčelo

Vulin, Domagoj

hrvatski

Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom

Umjetne neuronske mreže su nova tehnologija koja je nastala kao pokušaj oponašanja rada ljudskog mozga, a našla je primjenu u rješavanju složenih nelinearnih problema na mnogo različitih područja. U ovom radu su neuronske mreže korištene za predikciju pVT (engl. pressure- volume-temperature) svojstava nafte iz polja Žutica. Mreže su trenirane na tri različita seta podataka, za predikciju volumnog faktora nafte, plinskog faktora i tlaka zasićenja nafte. Napravljeno je ukupno 28 različitih modela neuronskih mreža, a razlikuju se po arhitekturi, broju iteracija, stopi učenja i broju podataka u setu za treniranje, kalibraciju i verifikaciju.

predikcija ; pVT ; neuronska mreža ; neuroni ; nepovratna mreža ; aktivacijska funkcija

nije evidentirano

engleski

Prediction of PVT properties with neural networks

nije evidentirano

prediction ; pVT ; neural network ; neuron ; feedforward ; activation function

nije evidentirano

Podaci o izdanju

82

21.03.2017.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo