Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom (CROSBI ID 439513)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Pavić, Marčelo
Vulin, Domagoj
hrvatski
Predikcija PVT svojstava neuronskom mrežom
Umjetne neuronske mreže su nova tehnologija koja je nastala kao pokušaj oponašanja rada ljudskog mozga, a našla je primjenu u rješavanju složenih nelinearnih problema na mnogo različitih područja. U ovom radu su neuronske mreže korištene za predikciju pVT (engl. pressure- volume-temperature) svojstava nafte iz polja Žutica. Mreže su trenirane na tri različita seta podataka, za predikciju volumnog faktora nafte, plinskog faktora i tlaka zasićenja nafte. Napravljeno je ukupno 28 različitih modela neuronskih mreža, a razlikuju se po arhitekturi, broju iteracija, stopi učenja i broju podataka u setu za treniranje, kalibraciju i verifikaciju.
predikcija ; pVT ; neuronska mreža ; neuroni ; nepovratna mreža ; aktivacijska funkcija
nije evidentirano
engleski
Prediction of PVT properties with neural networks
nije evidentirano
prediction ; pVT ; neural network ; neuron ; feedforward ; activation function
nije evidentirano
Podaci o izdanju
82
21.03.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zagreb